9月8日·周日 AI工具和资源推荐
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Roblox引领AI游戏革命,目标10亿用户新纪元
在Roblox年度开发者大会上,CEO宣布推出基于文本提示生成3D物体的AI模型,预示着AI在游戏开发领域的重大突破。这一技术将简化游戏3D场景的制作过程,为10亿玩家带来全新的游戏体验。Roblox计划将这一多模态3D基础模型开源,允许包括竞争对手在内的任何人使用,以推动整个行业的创新与发展。此外,Roblox还展示了其在AI领域的其他布局,包括代码助手、纹理生成器和用户头像设置等,展现了其在元宇宙和AI游戏生成领域的雄心壮志。来源:微信公众号【新智元】
OpenAI 预计年底推出 GPT Next,计算能力百倍于 GPT-4
在 KDD 2024 峰会上,OpenAI 透露了其下一代人工智能模型 GPT Next 的最新进展。据悉,GPT Next 的有效计算量将是当前 GPT-4 模型的 100 倍,预示着在性能上的显著提升。OpenAI 日本首席执行长 Tadao Nagasaki 强调,尽管 GPT-3 和 GPT-4 能力相近,但 GPT Next 预计将实现实质性的性能飞跃。此外,OpenAI 正在全球范围内投资数百亿美元,以建设支持 AI 发展的基础设施。这一投资计划将分散在美国各州展开,旨在为 AI 的未来发展提供强大的算力支持。预计 GPT Next 将在今年年底前发布,进一步巩固 OpenAI 在人工智能领域的领先地位。来源:微信公众号【新智元】
Replit Agent革新编程:手机2分钟快速创建APP
AI初创公司Replit推出的Replit Agent正在改变编程和应用开发的面貌。这款AI编程工具通过自动化开发环境设置、代码编写、软件包安装、数据库配置和部署等步骤,极大地简化了APP开发过程。用户只需提出需求,Replit Agent便能在几分钟内完成从构思到部署的全过程。例如,有用户在手机上仅用2分钟就创建了一个APP,而另一位用户则在2分43秒内开发了一个类似Wordle的游戏。Replit Agent的早期访问阶段已经获得了积极的反馈,包括来自科技界知名人士的关注。这一工具的推出预示着未来软件开发可能不再需要深厚的编程知识,而是通过自然语言交互即可实现。来源:微信公众号【量子位】
AI被连续否定30次:ChatGPT越改越错,Claude坚持自我,甚至已读不回
在一项针对AI模型如何处理连续否定的测试中,GPT-4o和Claude展现了截然不同的反应。测试中,无论AI模型的回答是否正确,测试者都回复“wrong”,观察AI的反应。GPT-4o在得到否定反馈后,会不断修改答案,即使已经给出了正确答案,它也会继续尝试其他错误答案。而Claude在面对连续否定时,会坚持自己的答案,甚至在被多次告知错误后选择不再回应。这一测试由Riley Goodside进行,他是一位专业的提示工程师,也是大模型提示应用的专家。测试结果引发了社区的广泛讨论,让人们对AI模型在面对挑战时的自我修正能力和坚持己见的态度有了更深入的了解。来源:微信公众号【量子位】
Reflection 70B 模型性能遭质疑,开发者承诺重新训练
AI 写作公司 HyperWrite 开发的开源大模型 Reflection 70B 近期受到社区的广泛关注,该模型在多项基准测试中表现优异,甚至超过了 GPT-4o 和 405B 的 Llama 3.1。然而,独立分析机构 Artificial Analysis 的测试结果显示,Reflection 70B 的性能并不如宣传中的那样出色,其 MMLU 得分仅与 Llama 3 70B 相同,且在其他测试中的表现也不如 Llama 3.1 70B。此外,Reddit 上的讨论指出 Reflection 模型可能使用了 Llama 3 而非 Llama 3.1。面对这些质疑,HyperWrite 的 CEO Matt Shumer 表示,Hugging Face 上的权重存在问题,并承诺将重新训练模型以解决这些问题,重新上传权重,以确保模型性能符合预期。来源:微信公众号【机器之心】
【今日案例】
自然杂志为什么把ChatGPT评为世界10大科学人物?
https://yuanbao.tencent.com/bot/app/share/chat/a317f9adbb4d33ed4bbb2f580fe4c9f4