3月10日·1次搭建完胜1亿次编码，MCP硅谷疯传！Anthropic协议解锁智能体「万能手」

1次搭建完胜1亿次编码，MCP硅谷疯传！Anthropic协议解锁智能体「万能手」

Anthropic提出的模型上下文协议（MCP）在硅谷引发广泛关注。MCP作为一种标准化接口协议，旨在简化AI智能体与外部工具和数据的交互，一次搭建即可实现多种集成，大幅减少传统API开发模式下的重复配置工作。例如，传统API需要为每个工具单独编写代码，而MCP只需一次配置即可连接多个工具和服务。其优势包括开发简化、灵活性强、实时响应、安全合规以及可扩展性。MCP采用客户端-服务器架构，支持动态发现和双向通信，适用于行程规划、智能代码编辑、复杂数据分析等场景。目前，已有开发者利用MCP快速构建功能强大的应用，如仅用28行代码开发出MCP服务器，实现从需求分析到功能上线的全流程自动化。MCP的出现为AI智能体开发带来了新的效率突破，有望成为智能体生态的“标准化革命”。来源：微信公众号【新智元】

哥大本科生用AI作弊获大厂Offer，预言程序员将被淘汰

哥伦比亚大学大二学生Roy Lee利用AI工具Interview Coder成功通过亚马逊、Meta和TikTok的技术面试，获得实习Offer。然而，他的作弊行为被曝光后，哥大震怒并计划举行纪律听证会。面对指控，Roy Lee表示不会出席听证会，甚至计划退学。他开发的Interview Coder工具通过AI辅助解决面试中的编程问题，目前以每月60美元的价格出售订阅服务，公司收入即将突破百万。Roy Lee还预言，大多数程序员职位将在两年内被AI淘汰，认为在大科技公司找工作已毫无意义。他的行为引发了关于AI在技术面试中应用的广泛讨论，同时也让人们对未来程序员职业的前景感到担忧。来源：微信公众号【新智元】

智元发布首个通用具身基座模型，机器人迈向“知行合一”

智元机器人发布了两项重大成果：Vision-Language-Latent-Action (ViLLA) 架构和通用具身基座大模型 GO-1。ViLLA 架构通过引入隐式动作标记（Latent Action Tokens），让机器人能够将人类动作视频转化为可执行的动作序列，从而充分利用互联网视频和跨本体操作数据进行训练。基于 ViLLA 架构的 GO-1 模型整合了视觉、语言、动作等多模态输入，具备强大的泛化能力，能够在极少数据甚至零样本下快速适应新任务。实验显示，GO-1 在复杂任务中的成功率相比现有模型大幅提升，平均成功率提高了 32%。此外，GO-1 还实现了“一脑多形”，可在不同机器人形态间迁移适配，并通过数据回流系统持续进化。这一突破标志着机器人从“看得懂做不来”迈向了“知行合一”的新时代，为机器人在商业、工业、家居等领域的大规模应用奠定了基础。来源：微信公众号【机器之心】

二次元AI新宠“狸谱”破圈，4个月月活突破百万

一款名为“狸谱”的二次元AI工具近期在年轻群体中迅速走红。自去年8月上线以来，狸谱凭借其强大的AI绘图功能和独特的社区互动模式，在短短4个月内月活用户突破100万，成为二次元爱好者的新宠。狸谱的核心功能是“炖图”，用户可以通过简单的操作生成高质量的二次元同人图，甚至可以实现角色互动和动态效果。此外，狸谱还打造了一个多元化的社区，用户生成的内容可以直接发布并与其他用户互动，甚至虚拟角色也能主动评论和交流。凭借“细腻2.0”模型升级，狸谱的图像质量和功能体验大幅提升，不仅在苹果应用商店登上图形与设计类免费App第2名，还在国内AI文娱类产品中名列前茅。狸谱的成功不仅在于技术的创新，更在于其对二次元文化的深刻理解和低门槛创作模式，让每个人都能成为创作者。来源：微信公众号【量子位】

LeCun谈AI发展：DeepSeek获赞，理解物理世界是关键

在最新访谈中，著名AI专家LeCun对DeepSeek给予了高度评价，称其为“很出色的成果”，并指出其开源将使全球受益。LeCun认为，DeepSeek的成功不仅体现了中国在AI领域的创新能力，也展示了开源合作对全球AI发展的推动作用。然而，他也强调，当前AI系统仍存在局限性，尤其是对物理世界的理解不足。LeCun指出，AI的发展需要超越大语言模型，通过理解复杂物理世界来实现真正的智能。他还提到，未来AI的发展将更多依赖于推理和规划能力，而非仅仅是语言处理。此外，LeCun对OpenAI的“星际之门”项目持保留态度，认为其投资规模与微软、Meta等公司并无本质区别，且AI的基础设施建设将更多用于模型运行而非训练。LeCun的观点为AI的未来发展方向提供了重要启示。来源：微信公众号【量子位】