12月2日·周l六
SDXL Turbo 简介:实时文本到图像生成模型
SDXL Turbo 基于一种称为对抗扩散蒸馏 (ADD) 的新颖蒸馏技术,该技术使模型能够一步合成图像输出并生成实时文本到图像输出,同时保持高采样保真度。 对于对技术细节感兴趣的研究人员和爱好者,可以在此处获取我们的研究论文。 值得注意的是,SDXL Turbo 尚未用于商业用途。SDXL Turbo 在扩散模型技术方面取得了新进展,在 SDXL 1.0 的基础上进行迭代,并为文本到图像模型实现了一种新的蒸馏技术:对抗扩散蒸馏。 通过整合 ADD,SDXL Turbo 获得了与 GAN(生成对抗网络)共有的许多优势,例如单步图像输出,同时避免了其他蒸馏方法中常见的伪影或模糊。 SDXL Turbo 研究论文详细介绍了该模型的新蒸馏技术,请点击此处。来源:stability.ai
生成式人工智能压舱石,智源联合共建单位开源可信中文互联网语料库CCI
在中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会数据集工作组、北京市委网信办、北京市科委、中关村管委会、海淀区政府的支持下,智源研究院联合拓尔思、中科闻歌共建了 “中文互联网语料库”(Chinese Corpora Internet,简称 CCI),旨在为国内大数据及人工智能行业提供一个安全、可靠的语料资源,并以此为契机促进不同机构合作,共同推动大数据和人工智能领域的健康发展。中文互联网语料库CCI在数据来源上均为高质量可信、中国境内的互联网站,经过严格的数据清洗和去重,并且在内容质量、价值观等方面进行了针对性的检测与过滤,进一步提升数据质量和安全可信程度。此次数据处理规则包括:基于规则的过滤:文字密度提取、敏感词过滤、垃圾信息过滤、简繁体转换等;基于模型的过滤:低质量内容过滤;数据去重:数据集内部 / 数据集间去重。来源:微信公众号【 】
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