3月14日·AMD发布48GB显存GPU，性能完爆英伟达RTX 4090

AMD发布48GB显存GPU，性能完爆英伟达RTX 4090

AMD最新发布的Radeon Pro W7900和W7800两款专业级GPU在AI性能测试中表现卓越，显存高达48GB，性能相较英伟达RTX 4090提升最高达7.3倍。测试结果显示，在处理20个token提示词和3017个token文章摘要任务时，AMD的两款GPU在不同模型下均大幅领先RTX 4090。尽管AMD的W7900售价高达3500美元，但其性价比依然高于英伟达同级别48GB显卡。AMD的这一突破标志着其在AI领域的强势崛起，也展现了CEO苏姿丰在十年间带领AMD从低谷逆袭至市值1600亿美元的卓越成就。如今，AMD正全力推进开源软件战略，提升软件实力，以期在AI计算领域与英伟达展开更有力的竞争。来源：微信公众号【新智元】

何恺明与LeCun联手提出Transformer新架构，用9行代码砍掉归一化层

何恺明和Yann LeCun等研究者提出了一种新的Transformer架构，通过9行代码用动态Tanh（DyT）层替代传统的归一化层，实现了性能不降反升。研究发现，LayerNorm等归一化层的输出曲线与tanh函数的S形曲线高度相似，因此他们设计了DyT层，通过可学习的缩放参数α和tanh函数来替代归一化操作。实验表明，DyT在视觉（如ViT、ConvNeXt）、语音（wav2vec 2.0）、DNA序列建模（HyenaDNA）以及大语言模型（LLaMA）等多个领域表现优异，甚至在某些任务上优于传统归一化层。此外，DyT在计算效率上也展现出优势，尤其是在Nvidia H100芯片上表现更优。这一创新为Transformer架构带来了新的可能性，也引发了对归一化层必要性的重新思考。来源：微信公众号【新智元】

清华团队开源「赤兔」推理引擎，实现FP8模型高效部署

清华大学与清程极智联合开源了大模型推理引擎「赤兔」（Chitu），突破了非H卡设备（如英伟达Hopper架构之前的GPU及国产芯片）运行FP8模型的难题。在A800集群上，赤兔引擎部署DeepSeek-671B模型时，相比vLLM方案，GPU使用量减少50%，推理速度提升3.15倍。该引擎支持多元算力适配，涵盖NVIDIA多款GPU和国产芯片，提供全场景可伸缩部署方案，具备长期稳定运行能力。赤兔引擎的开源旨在降低大模型部署成本，推动国产AI技术闭环的形成，助力国产芯片与国际先进芯片的快速适配，并通过开源社区共建更强大的AI生态。来源：微信公众号【机器之心】

国产人形机器人N2实现连续空翻，3.99万元起售

国产人形机器人N2由清华系创业公司NOETIX Robotics松延动力开发，实现了全球首个在室内外多场景下连续空翻的突破。该机器人身高1.2米，体重30公斤，全身拥有18个自由度，具备大步行走、奔跑、单双脚跳跃和舞蹈等多种运动能力，奔跑速度可达每秒3.5米。其核心技术包括硬件设计上的轻量化与抗摔性能、算法融合中的模型预测控制与强化学习协同，以及工程化实践中的成本导向可靠性设计。N2现已开放预售，售价3.99万元起，并配备二次开发接口，适用于科研、安防巡检、训练陪跑等场景。松延动力成立仅一年多，已完成5轮2亿元融资，未来还将推出升级版E1系列。来源：微信公众号【量子位】

ChatGPT进化支持Python数据分析，网友称其为“全能数据分析副驾驶”

OpenAI旗下的ChatGPT模型o1和o3-mini迎来重大更新，支持调用Python进行数据分析、可视化和场景模拟等任务。量子位实测显示，o1能够准确完成复杂的航班数据分析任务，包括航线统计、起飞时段分析和延误情况统计等。此外，o1和4o还能绘制数据可视化图表，尽管o1在图表美观性上稍逊于4o，但两者结果均准确。与此同时，OpenAI宣布将Mac客户端会员专属的“Work with Apps”功能开放给所有用户，进一步提升编程任务的便捷性。此次更新让ChatGPT在数据分析领域的能力大幅提升，被网友称为“全能数据分析副驾驶”。来源：微信公众号【量子位】