4月6日·Llama 4开源，2万亿参数多模态模型击败DeepSeek V3

4月6日·周五  AI工具和资源推荐

Llama 4开源，2万亿参数多模态模型击败DeepSeek V3

Meta开源了Llama 4，这是首个原生多模态模型，采用混合专家（MoE）架构，支持12种语言。首批发布的两款模型Llama 4 Scout（1090亿参数）和Llama 4 Maverick（4000亿参数）在性能上表现出色，尤其是Maverick在多个基准测试中超越了DeepSeek V3。此外，2万亿参数的Llama 4 Behemoth正在训练中，预计将成为行业标杆。Llama 4的开源标志着多模态AI领域的新纪元，为开发者提供了强大的工具，同时也为未来的AI竞争设定了新的标准。来源：微信公众号【新智元】

Midjourney V7上线，与GPT-4o展开AI生图对决

Midjourney V7 Alpha版本正式上线，带来了“最聪明、最美丽”的图像生成能力，并引入了“草稿模式”和语音控制功能。V7版本通过个性化设置和快速渲染的草稿模式，显著提升了用户体验。尽管V7在图像生成方面表现出色，但在与GPT-4o的对比中，两者各有优劣。V7在某些任务上优于V6，但在文字生成等任务上仍存在不足。未来60天内，Midjourney计划推出更多新功能，进一步提升其在AI生图领域的竞争力。来源：微信公众号【新智元】

大语言模型变身软体机器人设计“自然选择器”，GPT、Gemini、Grok争做最佳

密歇根大学安娜堡分校的研究团队开发了名为“RoboCrafter-QA”的基准测试，用于评估大语言模型（LLM）在软体机器人设计中的表现。研究发现，LLM可以作为“自然选择器”，利用其知识库评估和指导软体机器人的设计。实验中，Gemini-1.5-Pro表现最佳，但在复杂任务中，所有模型的准确率均有所下降。研究还发现，清晰的任务描述对LLM的决策至关重要。未来的研究方向包括优化LLM驱动的控制策略、扩展设计空间复杂性以及研究仿真到现实的迁移。这项研究为AI辅助软体机器人设计开辟了新道路。来源：微信公众号【机器之心】

中科大与华为发布生成式推荐大模型，首次在昇腾NPU上成功部署

中科大与华为合作开发的生成式推荐大模型在昇腾NPU上成功部署，标志着推荐系统领域进入生成式大模型时代。该模型基于HSTU架构，通过消融实验和参数分析，揭示了生成式推荐模型的扩展性来源，并验证了其在复杂场景和排序任务中的表现。研究团队总结了生成式推荐范式的发展历程，指出具备扩展定律的生成式推荐范式是未来趋势。相关代码和数据已开源，为推荐系统领域的研究和应用提供了新的方向。来源：微信公众号【量子位】