Seaweed-7B：字节推出的视频生成模型

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主要介绍

Seaweed-7B是字节跳动旗下火山引擎于2025年发布的视频生成基础大模型，以70亿参数规模实现行业领先的高清视频生成能力。该模型支持单块40GB显存GPU实时生成1280×720分辨率（720P）视频，并可进一步采样至2K（2560×1440）分辨率，标志着国产视频大模型在成本效益与生成质量上迈入新阶段。

功能特点

1. 高效视频生成
   • 在单GPU环境下，模型可输出24fps帧率、720P分辨率的视频，并支持微调生成动态视频序列。
   • 结合字节的“Omnihuman”数字人方案，用户仅需一张图片和一段音频即可生成人物口型、动作匹配的高质量视频。
2. 多模态整合能力
   • 支持文本到视频、图像到视频、多镜头叙事控制等功能。用户可为长篇故事提供全局文本描述，或为每个镜头定制细节，模型通过“长上下文调优”技术确保画面连贯性。
3. 实时生成与控制
   • 其“CameraCtrl II”技术允许对摄影机运动轨迹进行控制，而“SimDrop”技术则提升了物理模拟的真实性。

优缺点

• 优点
  • 低部署门槛：单GPU即可运行，适用于中小型企业市场。
  • 高性价比：在仅使用665,000 H100 GPU小时的训练量下，实现了超越同类140亿参数模型的生成效果。
  • 多模态支持：结合文本、图像等多模态输入，生成内容更加丰富。
• 缺点
  • 生成时长限制：当前模型生成时长仍以秒级为主，与行业头部产品的分钟级生成存在差距。
  • 物理模拟精细度：仍有提升空间，例如在复杂场景中的细节表现。

如何使用

1. 登录即梦AI平台
   • 用户需登录即梦AI平台，在“视频生成”功能中选择“Seaweed模型”。
2. 输入提示词或图片
   • 用户可以通过自然语言描述或上传图片，生成对应的视频内容。
3. 调整参数与生成
   • 用户可调整视频的分辨率、帧率等参数，点击生成按钮后，模型将在60秒内输出5秒的高质量AI视频。

框架技术原理

1. Diffusion Transformer（DiT）架构
   • Seaweed-7B采用DiT架构，结合64倍压缩比的VAE（变分自编码器），在保证生成质量的同时，显著降低计算资源消耗。
2. 多级激活检查点（MLAC）
   • 通过MLAC技术降低GPU内存占用，并通过“运行时平衡策略”解决图像与视频联合训练的负载不均问题，最终实现38%的模型FLOPs利用率。
3. 长上下文调优技术
   • 模型通过“长上下文调优”技术，确保在多镜头叙事中画面的连贯性和一致性。

创新点

1. 中等规模、高性价比设计
   • Seaweed-7B以70亿参数规模实现超越140亿参数模型的生成效果，显著降低了硬件门槛和训练成本。
2. 实时生成能力
   • 在单GPU环境下，模型可实时生成720P分辨率、24fps帧率的视频，支持微调生成动态视频序列。
3. 多镜头叙事控制
   • 用户可为长篇故事提供全局文本描述，或为每个镜头定制细节，模型通过“长上下文调优”技术确保画面连贯性。

评估标准

1. 画面质量
   • 评估生成视频的清晰度、色彩表现、细节刻画等。
2. 内容可控性
   • 评估模型对用户输入的遵循程度，包括文本描述、图像参考等多模态信息的融合效果。
3. 动态生成
   • 评估生成视频的动态场景流畅性、时空关系合理性等。

应用领域

1. 电商营销
   • 通过生成逼真的产品展示视频，电商平台可以大幅提升用户体验和购买转化率。
2. 旅游推广
   • 旅游景点可以利用Seaweed生成虚拟导览视频，让游客在出行前就能身临其境地体验目的地的魅力。
3. 教育培训
   • 复杂的科学概念和历史事件可以通过生动的动画视频来呈现，提高学习效率和趣味性。
4. 短视频创作
   • 内容创作者可以快速生成高质量的短视频，提高创作效率，同时保持内容的新鲜感和吸引力。

项目地址

• 即梦AI平台：用户可通过即梦AI平台体验Seaweed-7B模型，具体地址需访问即梦AI官方网站获取。
• 项目官网：https://seaweed.video/
• 技术论文：https://seaweed.video/seaweed.pdf