i-have-adhd : 让 AI 智能体不再把答案埋起来的输出风格技能

AI工具45分钟前发布 FuturX-Editor
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主要介绍

i-have-adhd 是由 ayghri 开源的「Agent Skills」输出风格技能,目标是阻止编码智能体「把答案埋起来」:动作先行、步骤编号、结论前置、去掉客套与支线。它不训练模型、也不提升模型的编程能力,只约束信息的出现顺序与拆分粒度——核心是一份纯 Markdown 的技能文件,加载后对整个会话持续生效。规则设计基于临床心理学读物《The Adult ADHD Tool Kit》的思路,并特意改编为「LLM 应当如何回应」而非「人应如何安排一天」,官方明确说明无需 ADHD 诊断即可使用。项目采用 MIT 许可证,GitHub 星标已超 3.4 万,2026 年 9 月 10 日单日新增逾 4,600 星,是当日增长最快的开源项目。
i-have-adhd : 让 AI 智能体不再把答案埋起来的输出风格技能
i-have-adhd 官方 GitHub 社交预览图

功能特点

  • 动作先行:回答第一行直接给可执行动作(命令、路径或代码),背景说明放在其后甚至省略。
  • 多步骤编号:超过一步的任务写成编号列表,每步一个有界动作,砍掉冗余步骤,折叠琐碎环节。
  • 结尾单一动作:收尾只留一个两分钟内可完成的下一步,避免发散出多个建议。
  • 抑制题外话:先完成当前问题,发现的其他问题单独提出并询问是否处理。
  • 每轮重述状态:明确「5 步已完成 3 步」,不让读者在消息之间自行记忆进度。
  • 具体时间估计:用「约 15 分钟」或「一个下午」替代「很快」「一会儿」这类无效估计。
  • 让成果可见:明确说出「现在什么能用了」并给出验证方式,不把成果埋在复盘里。
  • 就事论事的报错:给出位置、原因与修复方案,禁用「Uh oh」式戏剧化表达。
  • 列表限 5 项并分组排序:超长列表拆成「现在做」与「以后做」,按相关性排序。
  • 无前言无复盘无客套:不写「好问题」、不复述已完成内容、不写「希望这对你有帮助」。
  • 会话级持续生效:开启后整个会话有效,直到明确说出关闭口令。
  • 多平台兼容且可定制:支持主流编码智能体,可 fork 修改技能文件成团队内部规范。

优缺点

优点:

  • 优点1:零代码、安装即用——一条命令装好,输入斜杠命令即开启,无需编写任何代码。
  • 优点2:直击「AI 输出冗长」痛点——把可执行性从语言泡沫里救出来,读完就知道下一步做什么。
  • 优点3:不改变模型能力只约束表达——任何模型与智能体都能用,无微调与迁移成本。
  • 优点4:有行为科学依据——基于临床心理学读物改编为 LLM 应答规则,而非拍脑袋的格式偏好。
  • 优点5:MIT 开源且可定制——支持 fork 成团队内部沟通规范,并可配置每次会话自动生效。
缺点:
  • 缺点1:不适用于教学与长文写作——需要完整推理过程或铺垫的场景会显得跳跃。
  • 缺点2:依赖宿主智能体的指令遵循能力——模型较弱时规则可能被忽略或部分执行。
  • 缺点3:风格偏工具化——追求温度、铺垫与陪伴感的沟通场景并不适合开启。
  • 缺点4:默认只在当前会话生效——需手动开启或额外配置常开文件才能全局应用。

如何使用

i-have-adhd 以「安装加斜杠命令」方式使用,全程无需编写代码。
Claude Code 用户通过插件市场命令添加并安装后重启,在会话中输入斜杠命令即可开启;Codex 使用对应的插件命令与激活方式;Cursor、Amp 等技能生态可用技能安装命令装入;Qwen Code、Kimi Code CLI、OpenCode、Pi、Zed、Gemini CLI 也各有对应安装路径,官方安装文档给出各平台的详细步骤、验证与更新方式。
希望每次会话自动生效时,可按官方说明创建常开标记文件,让规则从会话第一条消息起自动加载;想恢复默认风格,说出关闭口令(如 stop adhd mode 或 normal mode)即可。团队想统一沟通纪律,可 fork 仓库修改技能文件后安装自己的版本。

框架技术原理

  • 单一技能文件契约:核心是技能目录下的 SKILL.md,由 frontmatter 元数据与 Markdown 规则正文构成,不含运行时代码。
  • 会话级持久化:规则对整个会话生效,不因话题切换或轮次增加而失效,直到显式关闭。
  • 五条阅读事实驱动:工作记忆容量小、知道答案不等于做到、开始是最难的一步、时间估计感觉趋同、成就感稀缺——每条规则对应其中一项。
  • 发送前检查单:交付前删除「宣布动作」的开头句、「还有别的吗」式结尾句与「顺便一提」式支线。
  • 多宿主适配层:为 Claude Code、Codex、Cursor、Qwen Code、Kimi Code CLI、OpenCode、Pi、Zed、Gemini CLI 提供各自的安装路径与激活命令。
  • 常开钩子:通过用户目录下的标记文件在会话启动时自动注入规则,实现「一次配置、每轮生效」。
  • 可 fork 定制:技能文件可编辑并安装为自有版本,规则集能本地化调整而不影响上游更新。

创新点

  • 把「沟通纪律」而非「新能力」做成技能——不扩展智能体会什么,只改变它怎么说、先说什么、说到哪停。
  • 以 ADHD 阅读科学为依据设计输出规则,让格式偏好有行为学解释而非个人口味。
  • 「动作先行加结尾单一动作」形成入口明确、出口收敛的应答结构,对抗发散式回答。
  • 每轮重述状态,针对长任务中的上下文遗忘给出直接解法。
  • 列表限 5 项并分组排序,主动对抗信息倾泻,把「少即是多」写成硬约束。
  • 支持 fork 成团队内部沟通规范,把输出风格变成可版本管理的工程资产。

评估标准

  • 首行动作率:回答第一行是否为可执行动作(命令、路径或代码)。
  • 步骤可执行性:多步任务是否编号,且每步为单一有界动作。
  • 收尾收敛度:是否只留一个具体下一步,无发散建议与开放提问。
  • 冗余清除度:开场白、复盘、客套收尾与题外话的出现频次。
  • 状态重述完整度:长任务中每轮是否明确说明当前进度。
  • 列表控制:列表是否控制在 5 项内并完成分组与排序。

应用领域

  • 编码协作:代码审查反馈、缺陷修复指引、多步骤重构与技术栈迁移指导。
  • 效率工具使用者:经常被大段回复劝退、需要快速拿到可执行指令的开发者。
  • 团队沟通规范:fork 定制为团队统一的输出纪律与交付格式。
  • 无障碍与可访问性:为注意力管理有挑战的用户优化 AI 交互体验。
  • 日常 AI 使用:任何希望「先给结论与动作、再谈背景」的沟通场景。

项目地址

i-have-adhd 由 ayghri 创建并维护,2026 年 5 月开源,以 MIT 许可证发布;当前版本 v0.3.0,GitHub 星标已超 3.4 万,2026 年 9 月 10 日单日新增逾 4,600 星,是当日 GitHub 增长最快的项目。
项目核心是一份纯 Markdown 技能文件,不训练模型也不改变模型能力,仅通过规则约束输出结构与信息顺序;支持 Claude Code、Codex、Cursor、Qwen Code、Kimi Code CLI、OpenCode、Pi、Zed、Gemini CLI 等主流编码智能体。
官方提供安装文档(含各平台步骤、验证、更新与常开配置),并支持 fork 后修改技能文件定制团队风格;规则设计灵感来源为《The Adult ADHD Tool Kit》一书。
  • 项目官网:https://github.com/ayghri/i-have-adhd
  • 代码仓库:https://github.com/ayghri/i-have-adhd
  • 官方文档:https://github.com/ayghri/i-have-adhd/blob/main/INSTALL.md

同类型工具比较

对比维度
i-have-adhd
手工系统提示词
输出美化类工具
核心目标
让 AI 输出可执行:动作先行、去除冗长
依赖用户自行反复书写指令
让文字更像人写、更顺畅
规则体系
10 条输出规则,由 5 条阅读事实驱动
零散、易漂移、难复用
侧重文风与去痕迹
作用范围
整个会话持续生效,可配置常开
通常仅单次对话
单次文本改写
安装方式
一条命令安装,零代码
每次手工粘贴
视工具而定
平台覆盖
Claude Code、Codex、Cursor、Qwen、Kimi、OpenCode 等
不适用
覆盖有限
可定制性
可 fork 修改成团队规范
全靠手工维护
有限
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