4月24日·DeepMind 果蝇模型登 Nature，AI 模拟飞行与行走逼真到腿毛颤抖

4月24日·周四  AI工具和资源推荐

DeepMind 果蝇模型登 Nature，AI 模拟飞行与行走逼真到腿毛颤抖

谷歌 DeepMind 与 HHMI Janelia 研究所合作，利用 AI 和物理模拟技术打造了一个逼真的虚拟果蝇模型。该模型不仅精准模拟了果蝇的飞行与行走，还通过深度强化学习复现了真实果蝇的行为。研究人员通过高分辨率显微镜扫描果蝇身体，构建了精确的三维模型，并在 MuJoCo 物理引擎中加入了流体相互作用和黏附力模拟功能。通过深度强化学习和模仿学习，模型学会了果蝇的运动模式，能够沿着复杂轨迹飞行和行走，并具备视觉导航能力。该模型已开源，为研究大脑、身体和环境之间的关系提供了新的实验平台。来源：微信公众号【新智元】

微软宣布 AI 同事上线，预言 2025 年人类同事成稀有物种

微软重磅官宣「AI 同事时代」正式来临！Microsoft 365 Copilot 迎来重大更新，新增 Researcher 和 Analyst 等智能体，由 OpenAI 的深度推理模型支持，能够生成报告、分析数据并提供可视化效果。微软还发布了 2025 年度工作趋势指数报告，预言 2025 年将成为人机混合的「前沿公司」元年。报告指出，未来两到五年内，每家公司都将踏上成为「前沿公司」的征程，81% 的领导者预计智能体将在 12 到 18 个月内融入企业 AI 战略。微软 CEO 纳德拉表示，AI 同事将成为未来工作的重要组成部分，人类将转变为「智能体主管」角色，而 AI 将彻底重塑未来公司的工作模式。来源：微信公众号【新智元】

OpenAI 图像生成模型 API 正式发布，按 Token 计价

OpenAI 正式推出图像生成模型 API——gpt-image-1，开发者和企业可将其集成到工具和平台中，使用 ChatGPT 的图像生成功能。该模型具备生成高保真图像、支持多样化视觉风格、精确编辑及丰富知识等特点。API 版本支持用户自定义审核敏感度、质量与速度等参数。其定价按 Token 计算，其中文本输入 Token 每 100 万 5 美元，图像输入 Token 每 100 万 10 美元，图像输出 Token 每 100 万 40 美元。生成不同质量的图像，成本约 0.02 美元到 0.19 美元不等。此外，用户可批量生成图像、使用参考图像及蒙版进行编辑。目前，Adobe 的 Firefly 和 Express 应用，以及 AI 视频生成平台 HeyGen 等已计划集成该模型。来源：微信公众号【机器之心】

TTRL 横空出世，推理模型无需标注数据即可性能暴涨

清华大学和上海人工智能实验室提出了一种新方法——测试时强化学习（Test-Time Reinforcement Learning，TTRL），能够使大语言模型（LLM）在无标注数据上进行强化学习训练，摆脱对标注数据的依赖。TTRL 通过利用预训练模型中的先验知识，使模型具备自我演化能力。实验表明，TTRL 在多种任务和模型上显著提升性能，例如在仅使用未标注测试数据的情况下，TTRL 将 Qwen-2.5-Math-7B 在 AIME 2024 任务中的 pass@1 指标提升了约 159%。该方法通过多数投票等策略构造奖励信号，使模型在推理阶段动态适应新数据，无需标注即可提升性能。TTRL 的提出为大语言模型的推理能力提升提供了新的思路，展现了在无监督环境下的强大应用潜力。来源：微信公众号【机器之心】

仅 10 个月，首个纯端侧大模型智能车量产

在 2025 年上海车展上，面壁智能推出的纯端侧大模型驱动的智能座舱产品cpmGO引人注目。从零到量产仅用时 10 个月，刷新了行业纪录。cpmGO 基于面壁自研的 MiniCPM 端侧大模型，完全在车机本地运行，无需依赖云端算力，具备 91% 的超高执行准确率，且数据 100% 不离车，响应快至毫秒级。它整合了视觉、语音和图形 UI 等多模态数据，实现了“可见即可说”的交互体验，并支持在弱网或断网环境下稳定运行。此外，cpmGO 内置行业首个纯端侧 GUI Agent，能够主动执行长期任务，如行程规划和舱内环境调节。面壁智能还与英特尔和中科创达达成战略合作，共同研发下一代智能座舱产品，推动端侧大模型在汽车领域的广泛应用。来源：微信公众号【量子位】