11月02日·谷歌AI首次发现SQLite数据库真实漏洞
11月02日·周六 AI工具和资源推荐
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谷歌AI首次发现SQLite数据库真实漏洞
谷歌Project Zero和Google DeepMind的研究团队宣布,他们的AI Agent在SQLite数据库中发现了首个真实世界中的安全漏洞。这一发现标志着AI在软件安全领域迈出了重要一步,能够在攻击者利用之前识别并修复潜在的内存安全问题。SQLite作为一款广泛使用的开源数据库引擎,其安全性至关重要。AI的这一成就不仅展示了其在提前发现漏洞、保护用户和敏感信息方面的潜力,还可能为全球节省数十亿美元的潜在损失。此次发现的栈缓冲区下溢漏洞在官方发布版本前被修复,未对用户造成影响。来源:微信公众号【新智元】
全球首款AI实时生成游戏Oasis问世
Etched和Decart AI两家初创公司联合推出了全球首款AI实时生成游戏Oasis,标志着游戏产业的重大突破。游戏中的每一帧画面均由扩散模型实时预测生成,以每秒20帧的速度渲染,实现了零延迟的游戏体验。Oasis的所有代码和模型权重已开源,玩家的每一步操作都将影响游戏世界的走向,提供高度个性化的游戏体验。尽管游戏在体验上仍有待完善,如记忆损失和操作延迟等问题,但其创新的技术架构和实时交互性展示了AI在游戏开发中的潜力。来源:微信公众号【机器之心】
3B参数大模型π0引领机器人控制革命
初创公司Physical Intelligence(π)开发出仅含3B参数的大模型π0,能够控制多种形态的机器人完成复杂任务,如叠衣服、冲咖啡等。π0展示了在7种不同机器人上的适配能力,其通用性和高效性能令人瞩目。该公司已获得7000万美元A轮融资,投资者包括OpenAI。π0基于视觉模型PaLM-ViT改造,通过增加投影层、多层感知机和动作专家模块,实现了对机器人状态和动作的精准控制。π0的成功预示着机器人控制领域的巨大潜力,为未来机器人技术的发展打开了新的可能性。来源:微信公众号【量子位】
中科大提出大模型KV缓存压缩新方法Ada-KV
中国科学技术大学研究团队在大模型推理显存瓶颈问题上取得新进展,提出了一种名为Ada-KV的自适应预算分配算法,优化KV缓存的驱逐过程,提高推理效率。Ada-KV打破了传统压缩方法中所有注意力头分配相同压缩预算的做法,通过针对不同注意力头的特性进行适配性压缩预算分配,实现更高的压缩质量。该研究不仅在学术界引起讨论,还被Cloudflare workers AI团队进一步改进并应用于工业部署常用的vLLM框架中。Ada-KV的代码已在GitHub上开源,推动了注意力头间适应性压缩预算分配的研究和应用。来源:微信公众号【量子位】
MetaGPT开源SELA:AI设计AI的新突破
MetaGPT社区近日开源了SELA(Self-Evolving Learning Agent),这是一个具有自主设计和优化AI能力的智能体。SELA利用MCTS(蒙特卡洛树搜索)技术,在20个数据集上达到了最先进的性能(SoTA),超越了OpenAI使用的AIDE。SELA能够从历史设计与实验中学习,自主设计出更优秀的AI模型,并且完全开源。这一成果展示了AI在自动化设计和优化AI模型方面的巨大潜力,为未来AI的自我进化和智能化提供了新的方向。来源:微信公众号【机器之心】