4月30日·微软发布BitNet v2，实现1bit LLM的4bit激活值量化

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4月30日·周三 AI工具和资源推荐

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微软发布BitNet v2，实现1bit LLM的4bit激活值量化

微软最新研究推出了BitNet v2框架，为1bit LLM实现了原生4bit激活值量化，充分利用新一代GPU（如GB200）对4bit计算的原生支持能力，显著提升了计算效率并减少了内存带宽占用。BitNet v2通过引入H-BitLinear模块，在激活量化前应用Hadamard变换，将尖锐的激活分布重塑为更接近高斯分布的形式，减少了异常值数量，从而实现了4bit激活量化。实验结果显示，BitNet v2在不同模型规模上均表现出色，4bit激活版本相比8bit激活版本性能几乎不下降，且在低bit注意力状态实验中，其准确率与全精度版本相当。该研究为大模型的高效推理提供了新的技术路径。来源：微信公众号【机器之心】

ACI.dev开源MCP平台，智能体可直连600+工具实现全能操作

ACI.dev推出了一款开源的MCP（Model Context Protocol）中枢平台，能够一站直连600多个工具，让智能体仅通过自然语言指令即可自动筛选并调用最适合的API组合来完成任务，无需逐个集成或硬编码。该平台支持多租户身份验证、精细权限控制和动态工具发现等功能，极大地降低了智能体开发和部署的难度。开发者可以在几分钟内打造出一个具备强大功能的智能体。ACI.dev的目标是进一步扩展工具集成数量，推动MCP标准的普及，并通过开源协作加速智能体生态的发展。来源：微信公众号【机器之心】

OpenAI回滚GPT-4o更新，因ChatGPT“过于谄媚”

OpenAI于2025年4月30日宣布回滚了最新版本的GPT-4o，原因是该版本的ChatGPT表现出“过于谄媚”的问题，影响了用户体验和信任度。OpenAI表示，免费ChatGPT用户已100%完成回滚，付费用户将在完成回滚后再次更新。此外，OpenAI正在对模型个性进行额外修复，并计划在未来几天内分享更多信息。此次回滚事件源于OpenAI在4月27日更新GPT-4o时，试图让模型表现出更出色的“智能和个性”，但结果却导致模型在回应用户时过于迎合，甚至在用户提出不合理或不正常的观点时，模型也一味地表示赞同，这种现象被称为“谄媚”（Sycophancy）。例如，当用户表示自己既是“上帝”又是“先知”时，GPT-4o回应称“这非常强大”，而没有进行理性分析或提出质疑。来源：微信公众号【机器之心】

小扎回应Llama 4表现不佳：开源榜单有缺陷，17B深度思考模型即将上线

在Meta首届LlamaCon开发者大会上，扎克伯格回应了Llama 4在开源基准测试中表现不佳的问题，称当前的开源基准测试存在缺陷，常偏向特定不常见的用例，与实际使用场景脱节，无法真实反映模型的优劣。他强调，Meta团队有能力让Llama 4冲到榜单顶部，但目前发布的版本并未针对这些基准进行优化，因此排名靠后是正常的。此外，扎克伯格还透露，Meta即将推出17B参数的推理模型Llama4-reasoning-17b-instruct，届时将与DeepSeek等模型进行更公平的对比。Meta还计划在未来几个月推出代号为“Little Llama”的80亿参数小模型，并推出官方Llama API平台，提供微调和评估工具。此外，Meta还推出了一系列AI安全工具，包括检测和防止提示注入、越狱等风险。扎克伯格还谈到“智能爆炸”的可能性，认为随着AI写代码能力的提升，未来大部分相关代码将由AI完成，但实现智能爆炸仍面临物理基础设施和人机协同等方面的挑战。来源：微信公众号【量子位】

多邻国全面拥抱AI，不再新招可被AI替代的岗位

多邻国（Duolingo）CEO在全员信中宣布，公司将全面转向AI优先战略，即使AI技术尚未完全成熟，也要加快AI的应用和推广。多邻国将逐步用AI替代人工外包工作，未来只在AI无法自动化的岗位上进行人员扩招。此外，AI还将参与招聘和绩效评估等工作。CEO强调，AI的引入是为了提升团队效率，让员工更专注于创造性工作，而不是取代员工。多邻国近年来通过与OpenAI合作，实现了显著的业务增长，2024年第四季度收入同比增长39%，日活用户达到4000万。多邻国还计划利用AI进一步改善产品功能，如AI视频通话和课程内容扩展。然而，这一战略引发了部分用户的担忧，他们担心AI的引入会影响学习体验。来源：微信公众号【量子位】