5月6日·OpenAI 放弃营利性转型，非营利组织继续掌控 AGI 使命

5月6日·周二  AI工具和资源推荐

OpenAI 放弃营利性转型，非营利组织继续掌控 AGI 使命

2025 年 5 月 6 日，OpenAI 宣布放弃将公司完全转为营利性机构的计划。此前，OpenAI 因向营利性倾斜受到马斯克等人批评，指责其背离非营利使命。此次，OpenAI 澄清其结构：将继续由非营利组织控制，营利性机构将转型为公益公司（PBC），非营利组织将成为 PBC 的大股东。OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 表示，这一决定是在听取多方意见并与监管机构对话后做出的。OpenAI 创始人山姆・奥特曼在致员工信中强调，OpenAI 的使命是确保 AGI 造福全人类，未来将通过新的公司结构获取更多资源，推动 AGI 民主化发展，让其成为人类最强大的工具。来源：微信公众号【机器之心】

英伟达开源新王 Llama-Nemotron 超越 DeepSeek-R1，14 万 H100 小时训练细节曝光

英伟达宣布其开源模型 Llama-Nemotron 系列正式超越 DeepSeek-R1，成为目前最强大的开源推理模型。Llama-Nemotron 系列包括 LN-Nano 8B、LN-Super 49B 和 LN-Ultra 253B，其中 LN-Ultra 在推理吞吐量和内存效率上显著领先。英伟达通过合成数据监督微调、强化学习和完善的后训练流程，全面提升模型的推理能力。该系列模型不仅性能卓越，还能在单个 8xH100 节点上高效运行。此外，英伟达还首次推出推理开关功能，用户可以通过提示词动态切换标准聊天模式和推理模式。这一创新设计让模型既能满足日常需求，也能胜任复杂推理任务。来源：微信公众号【新智元】

UC 伯克利系 π0.5 模型突破泛化极限，AI 机器人可完成复杂家务

美国具身智能公司 Physical Intelligence 推出基于 π0 的视觉-语言-动作（VLA）模型 π0.5。该模型通过异构任务协同训练，实现了强大的泛化能力，能够在全新环境中完成复杂家务任务，如清洁厨房、整理床铺等。π0.5 的核心在于多模态数据的协同训练，结合了图像、文本、动作等多种标注，使其能够理解任务语义并执行高级动作。实验表明，π0.5 的泛化性能随着训练环境数量的增加而稳步提升，仅需约 100 个训练环境即可接近直接在测试环境中训练的基线模型。尽管仍存在高级语义推理和动作执行指令方面的错误，但 π0.5 已为实现广泛泛化、灵活应变的物理智能迈出了重要一步。来源：微信公众号【量新智元】

GPT-4o 图像生成背后的「核燃料」：潜在变量的奥秘

由 Google DeepMind 研究科学家 Sander Dieleman 撰写的博客文章，深入探讨了生成模型（如 GPT-4o 的图像生成功能）背后的潜在空间（Latent Space）。文章指出，潜在变量是生成模型的核心驱动力，通过压缩复杂信息实现图像、语音等生成。Dieleman 详细分析了变分自编码器（VAEs）、生成对抗网络（GANs）和扩散模型，并展示了潜在变量如何支持这些模型生成逼真内容。他还讨论了潜在空间的训练方法、正则化策略以及其在不同模态（如图像、音频、视频）中的应用。文章指出，尽管两阶段训练方法（先训练自编码器，再在潜在表征上训练生成模型）带来了额外复杂性，但其在效率和生成质量上的优势使其成为当前的主流选择。来源：微信公众号【机器之心】

北大校友攻克 65 年数学难题！证明 126 维空间“末日假说”

三位北大校友林伟南、王国祯和徐宙利合作，成功解决了困扰数学界 65 年的 126 维空间 Kervaire 不变量问题。这一成果被认为是高维拓扑学中的核心难题之一，也被称作“末日假说”。该假说假设某些维度存在无法通过特定方法转化为球体的流形，而 126 维是这一猜想中最后一个未被证明的维度。三位学者通过结合计算机计算和理论分析，最终证明了 126 维中存在 Kervaire 不变量为 1 的流形，为这一猜想画上了句号。该成果不仅是数学领域的重大突破，也作为北大建校 126 周年的贺礼被特别呈现。来源：微信公众号【量子位】