5月29日·腾讯应用宝推动5万爆款APP跨端上PC，重塑跨端生态

5月29日·周四  AI工具和资源推荐

腾讯应用宝推动5万爆款APP跨端上PC，重塑跨端生态

腾讯应用宝携手英特尔等合作伙伴，成功将5万爆款移动应用移植到PC桌面，涵盖游戏、社交、办公等多领域。通过跨端引擎技术，实现移动应用在PC上的原生体验，支持多窗口运行和硬件资源调用。此举不仅满足了用户跨平台使用需求，还填补了PC端AI应用市场的缺口。目前，应用宝PC端日活跃用户已突破1000万，用户粘性和使用时长显著提升。未来，腾讯还将拓展车载、智能眼镜等多终端生态，推动全域流量融合与商业化发展。来源：微信公众号【新智元】

新版DeepSeek-R1开源，性能直逼o3，编程能力惊艳

DeepSeek团队正式开源了新版DeepSeek-R1模型，其性能几乎与o4-mini（Medium）相当，在编程测试中超越了Claude 4 Sonnet。此次更新的核心亮点包括深度推理能力、优化的文本生成、独特的缜密推理风格以及长达30-60分钟的单任务处理能力。网友实测显示，DeepSeek-R1在编程任务上表现出色，能够一次性生成完美运行的代码，甚至在复杂推理问题上也能给出准确答案。此外，该模型还与Gemini 2.5 Pro进行了多项能力对比，表现不俗。DeepSeek-R1的开源被视为开源模型领域的一次重大胜利，其项目地址已同步至HuggingFace。来源：微信公众号【新智元】

华为Pangu Ultra MoE架构发布，昇腾NPU上实现准万亿MoE大模型训练

华为盘古团队近日发布了Pangu Ultra MoE模型架构与训练方法的中文技术报告，披露了该模型的创新性设计。Pangu Ultra MoE是一个参数规模高达7180亿的准万亿MoE模型，全流程在昇腾NPU上训练，无需依赖GPU。该模型采用Depth-Scaled Sandwich-Norm（DSSN）稳定架构和TinyInit初始化方法，解决了大模型训练中的稳定性问题，同时通过EP group loss优化负载均衡，提升专家的领域特化能力。此外，Pangu Ultra MoE还引入了MLA注意力机制和MTP多头扩展架构，显著提升了推理效率。该模型在多个权威评测集上展现出一流的效果，为超大规模稀疏模型的训练提供了新的范式。来源：微信公众号【机器之心】

通义实验室与北大发布ZeroSearch，无需搜索即可激活LLM检索能力，成本降低88%

通义实验室与北京大学联合发布了ZeroSearch框架，通过大语言模型（LLM）模拟搜索引擎，无需真实搜索即可激活LLM的检索能力。该框架解决了传统方法中搜索引擎返回内容质量不可控和搜索API成本高昂的问题。ZeroSearch采用结构化训练模板和课程学习策略，逐步提升模型的检索难度，显著降低了训练成本，同时在多项任务上超越了依赖真实搜索引擎的方法。实验表明，ZeroSearch在3B参数规模时即可有效激发LLM的检索能力，7B模型接近真实搜索引擎水平，14B模型甚至实现超越。该框架具备良好的泛化能力和可扩展性，为大语言模型的检索能力训练提供了高效的新路径。来源：微信公众号【机器之心】

Odyssey发布世界模型，40毫秒/帧实时生成可交互视频，无需游戏引擎

由两位自动驾驶领域专家Oliver Cameron和Jeff Hawke创立的Odyssey公司推出了一种新型世界模型，能够在40毫秒/帧的速度下实时生成可交互视频，无需任何游戏引擎支持。该技术利用AI生成视频内容，用户可以实时与虚拟世界互动，体验如同探索平行宇宙。Odyssey的技术基于真实世界视频数据训练，通过窄分布模型提高稳定性，并在特定地点的密集数据上进行后训练以增强泛化能力。目前，该技术已免费向公众开放，支持30 FPS的视频传输速度，未来有望进一步提升。Odyssey的背景和技术优势使其在世界模型领域具有巨大潜力，吸引了众多关注。来源：微信公众号【量子位】