6月4日·AI编程工具Windsurf遭Claude断供，面临用户流失危机

6月4日·周三  AI工具和资源推荐

AI编程工具Windsurf遭Claude断供，面临用户流失危机

AI编程工具Windsurf近日突遭Anthropic旗下的Claude 3.x系列模型API访问权限大幅削减，仅获五天通知，导致其紧急启用第三方推理服务维持运营，用户体验短期受损。Windsurf联创兼CEO Varun Mohan公开控诉Anthropic这一强硬举措，称其措手不及。此前，Windsurf因无法接入Anthropic新一代的Claude 4模型，已采用成本更高的变通方案。此次断供事件，使得大量开发者转向其他能直接调用Claude 4的AI编程工具，如Cursor等，Windsurf面临用户流失困境。尽管Windsurf推出促销活动及开放自带密钥接入通道等应对措施，但其未来增长势头仍受关注。与此同时，Windsurf自身的大模型SWE-1系列也受到开发者关注，或成其破局关键。来源：微信公众号【新智元】

华为昇腾+鲲鹏优化MoE训练，吞吐提升20%、内存节省70%

华为在MoE（Mixture of Experts）训练系统方面取得重大突破，通过昇腾与鲲鹏的深度协同，实现了训练算子计算效率和内存利用率的大幅提升。具体而言，三大核心算子（FlashAttention、MatMul、Vector）经过优化后，整体训练吞吐量提升20%，内存占用节省70%。华为通过「瘦身术」、「均衡术」和「搬运术」三大策略，优化了算子计算顺序、数据流水搬运和内存使用效率。此外，昇腾与鲲鹏的协同优化实现了算子下发的「零等待」，进一步提升了训练效率。此次技术突破不仅为大规模MoE模型训练提供了高效、低成本的解决方案，也为国产AI训练技术树立了新的标杆。来源：微信公众号【新智元】

首个全异步强化学习训练系统AReaL-boba²开源，SOTA模型训练提速2.77倍

清华大学交叉信息院和蚂蚁技术研究院联合团队开源了全异步强化学习训练系统AReaL-boba²。该系统通过完全解耦模型生成与训练，实现了异步RL训练，训练速度较上一版本提升2.77倍，GPU资源利用率大幅优化。AReaL-boba²基于Qwen3系列模型，在LiveCodeBench、Codeforce等benchmark上达到SOTA水准。此外，系统新增详细教程和深度文档，支持多轮智能体强化学习训练，开源代码、数据集及模型权重，助力开发者快速搭建和训练高性能推理模型。来源：微信公众号【机器之心】

智源研究院开源Video-XL-2，单卡高效处理万帧视频

智源研究院联合上海交通大学等机构发布了新一代超长视频理解模型Video-XL-2。该模型在单张显卡上即可处理万帧视频输入，编码2048帧视频仅需12秒，显著提升了长视频理解的效率和性能。Video-XL-2在MLVU、Video-MME、LVBench等主流评测基准上达到开源模型领先水平，支持更长视频输入，并大幅降低了资源需求。其技术亮点包括视觉编码器、动态Token合成模块和大语言模型的结合，以及分段式预装填策略和双粒度KV解码机制，优化了计算成本和显存开销。Video-XL-2的开源为影视内容分析、异常行为监测等实际应用场景提供了高效的技术支持。来源：微信公众号【机器之心】

华为突破MoE训练瓶颈，提出Adaptive Pipe & EDPB优化方案

华为发布了一套名为Adaptive Pipe & EDPB的优化方案，旨在解决混合专家（MoE）模型训练中的效率问题。MoE模型在扩展模型能力时面临训练效率不足的难题，超过一半的训练时间被浪费在等待上。华为通过构建DeployMind仿真平台，实现了小时级的自动并行寻优，并提出了通信掩盖技术和动态专家路由，有效解决了计算与通信等待以及负载不均的问题。实验表明，该方案在Pangu Ultra MoE 718B模型训练中实现了系统端到端72.6%的训练吞吐提升，为大模型训练优化提供了关键路径。来源：微信公众号【量子位】