6月20日·运维领域迎来AI变革，Chaterm开启智能运维新时代

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6月20日·周五 AI工具和资源推荐

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运维领域迎来AI变革，Chaterm开启智能运维新时代

近日，一款名为Chaterm的开源AI智能体工具在GitHub上发布，专为运维人员设计，旨在通过AI Agent实现云端资源的自动管理。Chaterm的出现，标志着运维领域正式迈入智能化时代。该工具支持自然语言输入指令，能够自动执行脚本，完成从资源分配到服务部署的全流程任务，极大地简化了运维流程，提升了工作效率。Chaterm还提供Command模式和Agent模式，用户可根据需求选择手动辅助或完全自动化操作。此外，Chaterm计划推出语音控制功能，进一步拓展其应用场景。其背后的技术团队合合信息，凭借深厚的人工智能技术积累和创新实力，为运维人员打造了这款“运维版Cursor”，有望终结传统命令行操作的繁琐与低效，解放运维人员的双手。来源：微信公众号【新智元】

字节跳动技术副总裁3天用AI开发英语学习应用，85%代码由AI生成

字节跳动技术副总裁洪定坤借助AI原生IDE——TRAE，仅用3天时间开发并开源了一款英语学习应用「积流成江」。该项目约85%的代码通过自然语言生成，展示了AI Coding的强大潜力。洪定坤表示，借助TRAE，复杂的开发过程被简化为自然语言描述，大大提升了开发效率。该应用已上线，具备用户认证、单词管理、复习进度跟踪、实时聊天等功能，完成度极高。字节跳动通过TRAE，致力于降低开发门槛，提升研发效率，推动AI Coding的普及与应用。来源：微信公众号【新智元】

华为盘古大模型 5.5 发布，多领域能力大幅提升

在华为开发者大会 2025 上，华为正式发布盘古大模型 5.5。该版本在自然语言处理（NLP）能力上比肩国际一流模型，并在多模态世界模型方面实现全国首创。盘古大模型 5.5 包含五大基础模型，覆盖 NLP、多模态、预测、科学计算和 CV 领域，进一步推动大模型成为行业数智化转型的核心动力。

在 NLP 领域，盘古 5.5 推出了盘古 Ultra MoE（7180 亿参数）、盘古 Pro MoE（72B A16B）和盘古 Embedding（7B）三大模型。其中，盘古 Ultra MoE 是准万亿参数级别的 MoE 深度思考模型，具备高效长序列处理和低幻觉等核心能力；盘古 Pro MoE 在 SuperCLUE 榜单上并列国内第一，推理速度领先同规模模型 15% 以上；盘古 Embedding 则在学科知识和对话能力方面表现优异。

此外，盘古 5.5 还推出了高效推理方案“自适应快慢思考合一”，以及开放域信息获取 Agent——盘古 DeepDiver，可在 5 分钟内完成复杂问答并生成专业报告。盘古 5.5 在科学计算、工业预测、气象预报、智能驾驶等关键应用领域展现出强大的落地价值。来源：微信公众号【新智元】

Skywork-SWE：用AI智能体修复代码，开启软件工程新范式

昆仑万维推出了自主代码智能体基座模型 Skywork-SWE，旨在通过 AI 技术解决软件工程中的复杂问题，尤其是代码修复任务。Skywork-SWE 是一个 32B 参数量级别的开源软件工程智能体，能够在 GitHub 项目中识别、定位并修复代码问题。该模型通过高质量的数据集和创新的训练方法，实现了在软件工程任务上的突破性进展。

Skywork-SWE 的核心优势在于其高质量的数据集和强大的推理能力。团队从 15 万个 GitHub 开源项目中筛选出 10,169 个真实代码问题，构建了业内最大规模、可验证的 SWE 数据集。该数据集不仅包含描述性样本，还涵盖完整的修复闭环，确保每个样本都能在 Docker 中复现并通过单元测试验证。基于此数据集，Skywork-SWE 在 SWE-bench Verified 基准测试中取得了 47% 的准确率，超越了现有同类模型。

此外，Skywork-SWE 还揭示了 LLM 在软件工程任务中的 Scaling Law，即随着数据规模的增加，模型性能将持续提升。这一发现为未来软件工程智能体的发展提供了重要参考。昆仑万维表示，未来将继续扩展 Skywork-SWE 数据集的编程语言覆盖范围，并探索在线强化学习方法，推动软件工程智能体的进一步发展。来源：微信公众号【机器之心】

Andrej Karpathy演讲：人类迈入“说话即编程”的软件3.0时代

OpenAI前成员、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy在YC AI Startup School活动中发表演讲，提出人类已进入“软件3.0”时代。他认为，自然语言成为新的编程接口，LLM（大型语言模型）正在改变软件开发范式。Karpathy将软件发展划分为三个阶段：人工编写代码的“软件1.0”，以神经网络权重为核心的“软件2.0”，以及由LLM驱动的“软件3.0”。他强调，LLM类似于新型操作系统，其算力集中在云端，用户通过类似命令行的界面进行交互。他还指出，LLM是“有缺陷的超人”，既有强大知识储备，也会犯低级错误，因此需要人类监督。Karpathy呼吁为AI重新设计数字基础设施，使其更易于机器读取和操作。来源：微信公众号【机器之心】