5月28日

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5月28日·周二 AI工具和资源推荐

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清华大学YOLOv10重磅发布：性能大幅提升，目标检测新突破

由清华大学研究人员接手开发的YOLOv10正式问世，作为目标检测系统的标杆，YOLO系列再次实现重大突破。YOLOv10在相同性能情况下，实现了延迟减少46%，参数减少25%的显著优化。该版本首次提出无需非极大值抑制（NMS）的一致双重分配训练方法，进一步提升了性能和推理效率。YOLOv10的模型设计兼顾了效率和准确率，通过轻量级分类head、空间通道解耦下采样和排序指导的模块设计，减少了计算冗余，同时探索了大核卷积和有效的部分自注意力模块，以低成本挖掘性能改进潜力。YOLOv10的推出，不仅在学术界引起了广泛关注，也因其高效准确的物体检测能力，在自动驾驶、监控和物流等多个实际应用领域展现出巨大潜力。来源：微信公众号【机器之心】

清华大学、华为诺亚方舟实验室、天津大学iVideoGPT：交互式世界模型的新突破

清华大学、华为诺亚方舟实验室和天津大学的研究者们联合提出了iVideoGPT，这是一个创新的交互式视频生成模型，旨在弥合视频生成模型与智能体学习世界模型之间的差距。iVideoGPT采用自回归Transformer框架，整合了多模态信号，包括视觉观察、动作和奖励，通过预测下一个Token来提供智能体交互体验。该模型使用压缩tokenization技术有效离散高维视觉观察，并在数百万人类和机器人操作轨迹上进行预训练，建立了一个多功能基础，可作为各种下游任务的交互式世界模型。iVideoGPT不仅在架构上展现了交互性和可扩展性，而且在实验中表现出与现有最先进方法相媲美的性能，预示着在交互式通用世界模型发展方面迈出了重要一步。来源：微信公众号【机器之心】

苹果自研AI芯片战略：Project Greymatter与M系列芯片的未来

苹果公司正积极推进其在人工智能领域的自研芯片战略，旨在打造一个集成数据、服务与AI的无缝用户体验。尽管面临与英伟达的旧怨和市场竞争，苹果仍坚持不使用英伟达芯片，转而发展自家的M系列处理器。据爆料，苹果计划在即将到来的全球开发者大会（WWDC）上公布与OpenAI CEO Sam Altman的合作，并推出名为「Project Greymatter」的AI工具集，这些工具将集成到Safari、Photos和Notes等核心应用中。此外，苹果还计划增加M系列处理器的产量，特别是M2 Ultra，并在自家数据中心使用自研芯片为用户提供AI服务。尽管M2 Ultra在性能上可能无法与英伟达GPU相媲美，但苹果通过这一战略，展现了其对隐私保护和硬件软件垂直整合的承诺。来源：微信公众号【新智元】

AI市场新趋势：PMF产品AiPPT、ACE Studio和捏Ta的成功案例

2024年AI市场关键词为PMF（Product Market Fit），意味着AI产品必须满足市场需求以实现商业成功。AiPPT、ACE Studio和捏Ta三款产品展示了这一趋势。AiPPT通过AI技术简化PPT制作流程，上线半年实现数百万的月收入，验证了其在国内市场的付费PMF。ACE Studio则专注于AI音乐制作，海外收入达几十万美金，证明了其在国际市场的付费PMF。捏Ta则通过创新的用户留存策略，超出互联网时代平均水平，展示了其用户使用行为PMF。这些案例表明，AI公司正逐渐找到适应市场的商业模式，预示着未来几年AI行业将迎来更多有趣且有价值的公司和产品。来源：微信公众号【42章经】

国产开源Sora升级：支持国产AI算力，视频编辑新功能

由北大-兔展团队联合发起的Open-Sora-Plan项目宣布了其最新版本v1.1.0，该版本现在能够生成最长21秒的视频，显著提升了视频生成能力。此次更新不仅包括了更高质量的视觉数据和优化的CausalVideoVAE结构，还全面支持国产AI计算系统，如华为昇腾，进行训练和推理。新版本在GitHub上已获得超过10.4k的星标，显示出社区的高度认可和兴趣。此外，Open-Sora-Plan项目还展示了ReVideo模型的视频编辑功能，该功能能够对视频进行编辑，如添加小猫戴墨镜或天空飘气球等元素，且在画面连续性和角色一致性方面表现良好。尽管团队承认与Sora模型还有差距，但他们认为通过扩大模型和数据量可以进一步提升效果。项目团队承诺，所有数据、代码和模型将继续开源，以支持更广泛的研究和应用。来源：微信公众号【量子位】