8月9日·奥特曼预测：2035 年 GPT-8 或治愈癌症，2050 年算力争夺引发战争

8月9日·周六  AI工具和资源推荐

奥特曼预测：2035 年 GPT-8 或治愈癌症，2050 年算力争夺引发战争

近日，OpenAI 的 CEO 奥特曼在访谈中提出了惊人的预测。他指出，到 2035 年，GPT-8 有望治愈癌症，通过读取现有研究和数据，提出治疗思路并指导实验，最终推动新药研发。此外，他警告称，到 2050 年，人类可能因争夺 AGI 算力而爆发第三次世界大战。奥特曼认为，AI 毁灭人类的概率为 1%，但人类需要谨慎对待算力分配问题。他还提到，今天的应届毕业生是史上最幸运的一代，因为 AI 时代为创业和创新提供了前所未有的机会。来源：微信公众号【新智元】

GPT-5 发布波折不断，OpenAI 紧急回应并恢复 GPT-4o

GPT-5 的发布引发了广泛争议，许多用户对新模型的表现感到失望，甚至要求恢复 GPT-4o。面对舆论压力，OpenAI CEO 奥特曼表示，将为 Plus 用户重新上线 GPT-4o，并根据使用情况决定支持时长。他还透露，GPT-5 的全面推送比预期更复杂，团队正在努力优化系统稳定性，并计划推出不限量模式。此外，GPT-5 的语音模型已更新，响应速度更快，指令遵循能力更强。来源：微信公众号【新智元】

ARPO 方法提升智能体多轮交互能力，显著优化推理性能

中国人民大学和快手科技的研究团队提出了一种名为 ARPO（Agentic Reinforced Policy Optimization）的新方法，专门针对多轮交互型 LLM 智能体设计。ARPO 通过引入熵驱动的自适应 rollout 策略，增强了对高熵工具调用步骤的探索能力，并结合优势归因估计，帮助模型更好地理解工具交互中的价值差异。在 13 个高难度基准测试中，ARPO 在仅使用一半工具调用预算的情况下，显著优于现有样本级强化学习方法，为多轮推理智能体的高效训练提供了新的解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

RRVF 框架利用「验证非对称性」，仅用图片学习视觉推理

上海 AI Lab 和浙江大学 EagleLab 等单位联合提出了一种名为 RRVF（Reasoning-Rendering-Visual-Feedback）的新框架，用于视觉推理任务。RRVF 通过构建一个自我验证的环境，让模型在迭代推理、渲染和视觉反馈中学习，而无需依赖昂贵的图像 – 文本配对数据。实验结果表明，基于 7B 模型训练的 RRVF 在图表生成和网页生成任务中表现优异，甚至超越了为其提供反馈的 72B 模型。这一研究证明了「验证非对称性」在多模态任务中的巨大潜力。来源：微信公众号【机器之心】

代季峰与陈天桥联手推出最强开源深度研究模型 MiroMind ODR

代季峰加盟陈天桥旗下的盛大网络后，首次公开发布了 MiroMind ODR（Open Deep Research），这是一个开源的深度研究模型。MiroMind ODR 在 GAIA 测试中取得了 82.4 分的优异成绩，超过了包括 OpenAI 的 DeepResearch 在内的多个开源和闭源模型。该项目完全开源，包括核心模型、数据、训练流程和 AI 基础设施。代季峰表示，团队将保持每月一次的开源更新速度，推动 AGI 的发展。MiroMind ODR 的发布标志着代季峰在 AGI 领域的新起点。来源：微信公众号【量子位】