问小白5 : 问小白推出的全能旗舰AI模型
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主要介绍
问小白5是元石科技于2025年8月发布的「All in One」旗舰AI模型,定位为国产大模型中性能最接近GPT-5的标杆产品。其核心目标是通过全方位增强的模型能力,在生活、学习、金融、科技等领域提供专业级解答。该模型以动态思维模式为特色,可智能识别任务复杂度,自动切换快速响应或深度思考模式,实现日常高效问答与专业任务处理的统一。在AA-Index综合评测中,问小白5以64.7分超越Gemini2.5 Pro,成为国产模型中智能水平最接近GPT-5的代表。

功能特点
- 多领域专业能力:
- STEM领域:在涵盖全美数学竞赛(AIME)与博士级学科知识推理(GPQA)的评测中取得86分,接近GPT-5水平,可处理复杂逻辑推理任务。
- 前沿知识探索:在「人类终极学术挑战」(HLE)基准测试中获17.7分,展现深度理解与真实推理能力,辅助科学发现。
- 代码编程:LiveCodeBench评测得分79.2,支持「思考-编码-验证」端到端解题,代码稳健性与可执行性突出。
- 指令遵循:IFBench测试得分58.1,显著领先国内其他模型,对新颖指令的泛化能力接近GPT-5。
- 动态思维模式:
模型可自动判断任务类型,日常问答秒级响应,专业任务(如财报分析、学术研究)则启动深度推理,生成结构化报告。例如,在小米公司财报分析中,模型耗时21分钟,整合68篇资料,输出含可视化图表的20页专业报告。 - 多模态交互:
支持文本、图片、语音输入,集成DeepSeek V3推理生图功能,可生成水墨、赛博朋克等20+艺术风格的图像,并适配科研图表、营销海报等场景。
优缺点
优点:
- 性能领先:AA-Index、STEM等细分领域评测分数接近GPT-5,国产模型中表现最优。
- 场景适配性强:动态思维模式覆盖从生活助手到专业分析师的多角色需求。
- 中文优化:在中文语境下对文化习俗、政策法规的理解更精准。
缺点:
- 多模态生成稳定性:复杂场景下的图像生成可能需多次调试。
- 专业领域知识更新延迟:部分垂直行业(如医学)的最新研究覆盖不足。
如何使用
- 访问入口:官网(wenxiaobai.com)或更新App至最新版。
- 核心功能操作:
- 专业任务:输入指令如“分析2024年小米财报”,模型将自动调用研报模块,分步骤生成报告。
- 代码生成:描述需求(如“生成响应式网页”),模型输出HTML/CSS/JavaScript代码并提供兼容性建议。
- 学术研究:通过学术搜索功能,快速生成文献综述或论文框架。
- 高级功能:
- 隐私模式:PC端开启后对话内容不保存。
- 风格转换:上传照片生成吉卜力风格图像。
框架技术原理
- 双核驱动架构:
融合自研元石大模型与DeepSeek R1/V3,通过并行计算资源调度实现1-2秒极速响应。 - 混合专家架构(MoE):
采用万亿级参数,自适应激活不同专家模块处理任务,提升复杂问题处理效率。 - 深度研究模块:
模拟人类思维链(Chain-of-Thought),支持多轮搜索-推理-总结循环,优化信息整合与结构化输出。
创新点
- 动态思维模式:
首次在AI模型中实现任务复杂度自动识别与响应模式切换,平衡效率与深度。 - 国产DeepResearch技术:
自研深度研究框架,支持企业财报、行业分析等复杂任务的自动化处理。 - 多模态推理生图:
结合文本语义与视觉风格,生成符合逻辑的艺术图像,拓展AI创作边界。
评估标准
- AA-Index综合评测:整合数学推理、科学问答、编码与语言理解等多个维度,问小白5得分64.7,居国产模型首位。
- 细分领域基准:
- STEM:86分(复杂逻辑推理)
- HLE:17.7分(前沿知识探索)
- LiveCodeBench:79.2分(代码生成)
- IFBench:58.1分(指令遵循)
- 用户实测反馈:在财报分析、学术写作等场景中,模型输出内容的准确性与实用性获广泛认可。
应用领域
- 办公场景:会议材料整理、跨部门沟通支持、项目进度跟踪。
- 学术研究:文献综述生成、论文框架设计、跨学科知识解析。
- 金融分析:企业财报解读、市场趋势预测、投资策略建议。
- 创意产业:营销海报设计、科研图表生成、艺术风格转换。
项目地址
- 官网:问小白 – 搜得准,聊得嗨
- API合作:邮件联系 wenxiaobai@ai123.ink
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