9月13日·OpenAI与微软重组合作面临关键抉择

9月13日·周六  AI工具和资源推荐

OpenAI与微软重组合作面临关键抉择

OpenAI与微软发布了非约束性合作备忘录，重组问题仍悬而未决。双方在多云托管、训练细节共享以及AGI条款去留等关键问题上僵持不下，这直接影响微软30%–35%持股价值。OpenAI目前采用有限盈利公司结构，重组旨在让外部投资者真正持股并为IPO铺路。然而，加州和特拉华州总检察长正调查其重组计划是否违反慈善法。与此同时，OpenAI研发成本飞速飙升，预计到2030年将占公司总收入近一半，盈利能力饱受质疑。未来几年，OpenAI面临巨大成本压力，必须在2030年前追上英伟达和Meta等公司现有收入规模，否则将难以生存。来源：微信公众号【新智元】

Meta开源高效推理模型MobileLLM-R1

Meta AI团队开源了MobileLLM-R1模型，这是一款不到1B参数的高效推理模型系列。该系列包含基础模型和最终模型版，专门针对数学、编程和科学问题进行训练。值得注意的是，其最大的950M模型仅用约2T高质量token预训练，总训练token量少于5T，但在多个基准测试中性能与使用36T token训练的Qwen3 0.6B相当甚至更佳。与现有全开源模型相比，MobileLLM-R1 950M在MATH基准上的准确率高出数倍，创下完全开源模型的新高水平。这一成果标志着小参数模型进入R1时代，为模型在更多端侧设备上的落地提供了可能。来源：微信公众号【机器之心】

顶级团队发布推理模型RL综述，探索超级智能之路

清华大学、上海人工智能实验室等顶级团队发布了一份关于强化学习（RL）在大推理模型（LRM）中应用的超全综述。自强化学习概念提出以来，它在智能体超越人类、大模型时代提升模型符合人类偏好等方面发挥了重要作用。如今，研究者们希望通过RL让模型真正学会推理。然而，要实现RL在LRM中的大规模应用，仍面临奖励设计、算法效率、数据和算力支撑等诸多挑战。这份综述回顾了最新进展，讨论了面临的问题，并展望了未来发展方向，旨在推动RL在更广泛推理模型中的研究与应用，探索通往通用人工超级智能（ASI）的策略。来源：微信公众号【机器之心】

AI原生影视工作室Utopai锁定戛纳，开启影视新纪元

全球首家AI原生影视工作室Utopai Studios由前谷歌X团队创立，其即将推出的两个电影项目已锁定戛纳电影节，预售收入高达1.1亿美元。Utopai Studios从AI+3D技术出发，致力于用AI为传统影视行业探索新可能。其创始人通过四个阶段构建起AI驱动内容生产的结构性语法，破解了AI生成视频领域的一致性、可控性与叙事延续性三大难题。Utopai的模型专注于为专业影视创作者服务，将3D数据注入训练过程，从根本上提升了模型对空间、遮挡、碰撞的认知，避免了幻觉问题。其工作流允许导演通过故事板、3D预览等方式准确描绘创意，模型则有方向性地尝试和调整，将导演和艺术家从工业枷锁中解放出来，回归创意王座。来源：微信公众号【量子位】

美团Agent落地，打造“小而美”的生活秘书

美团最新上线的智能秘书“小美”正式落地，成为一款“小而美”的生活秘书。用户只需动动嘴，就能完成点外卖、找餐厅、设置日常提醒等生活服务。小美通过自然语言指令操作，无需复杂图形界面，大大降低了使用门槛。其背后依托美团本地生活服务体系的真实数据和通用大模型LongCat，能够理解用户需求并形成可执行任务规划。小美还具备自我优化能力，会根据用户习惯调整反应方式。未来，小美将能解决更复杂需求，构建更自然的交互体验，真正让用户感受到工具像人的贴心服务。来源：微信公众号【量子位】