5月18日

AI资讯速递2个月前更新 大Joe
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5月18日·周六 AI工具和资源推荐

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OpenAI面临内部动荡,Ilya Sutskever等关键团队成员离职

OpenAI在发布领先技术的GPT-4o后不久,遭遇了一系列高层变动。联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever和超级对齐团队的共同领导者Jan Leike宣布离职。超级对齐团队负责确保AI目标与人类利益一致,其解散引发了对OpenAI未来方向的担忧。Leike公开批评公司领导层忽视了AI的安全性,更偏爱表面光鲜的产品。离职潮背后的原因可能与去年的董事会风波有关,当时Ilya Sutskever试图解雇现任CEO山姆·奥特曼,但最终失败。此后,奥特曼似乎获得了更大的管理自由度,而Ilya Sutskever则逐渐淡出公司日常运营。Ilya的离职声明中提到他将追求对个人意义重大的项目,暗示其对AI安全的关注。同时,其他安全团队成员也表达了对OpenAI安全性的担忧,并对公司的未来方向表示怀疑。随着关键团队的解体,OpenAI的AI安全保证和领导力受到质疑。来源:微信公众号【机器之心】

谷歌发布Gemini 1.5技术报告,展现跨模态AI性能飞跃

Google DeepMind本周发布了其多模态大模型Gemini 1.5的技术报告,详细介绍了该模型自2月份上线以来的性能和速度的显著提升。Gemini 1.5通过工程优化和MoE架构实现了更长上下文和更强推理能力,特别在处理跨模态内容方面表现突出。报告中介绍了两个新型号:Gemini 1.5 Pro,其功能和基准测试均超过先前版本;以及更轻量级的Gemini 1.5 Flash,旨在提高效率且性能减益极小。Flash版专为高效利用张量处理单元(TPU)设计,具有较低模型服务延迟,能够并行计算注意力和前馈分量。在多语言查询响应速度上,Gemini 1.5 Flash实现了最快生成速度。此外,Gemini 1.5 Pro在数学问题上展现了出色的性能,包括在MATH基准测试中取得突破性成绩。报告还强调了Gemini 1.5在现实世界应用中的潜力,如与专业人士合作节省时间,以及展示出的新功能,例如将英语翻译成Kalamang的能力。来源:微信公众号【机器之心】

浙江移动推动AI产业发展,加速数字经济转型

浙江移动积极响应政府工作报告中提出的现代化产业体系建设要求,通过构建AI产业新引擎,推动数字经济实现飞跃。公司依托5G-A技术,引领行业转型升级,实现万兆时代的到来。在杭州,图灵小镇等智算中心为AI发展提供算力支撑,而“中国数谷”的成立进一步促进了数据要素的高效流通和使用。浙江移动实施“BASIC6”科技创新计划,加强在人工智能、算力网络等领域的创新。此外,公司还通过RedCap技术,大幅降低5G终端成本,推动智慧医疗等场景的应用。在智能算力方面,浙江移动与合作伙伴共同建设智算中心,提供强大的算力支持。同时,公司还自主研发视觉大模型,提升AI应用开发和部署能力,加速AI+落地。通过这些举措,浙江移动为高质量发展注入新动能,为中国式现代化贡献力量。来源:搜狐新闻

谷歌DeepMind推出Med-Gemini系列,革新多模态AI在医学应用

谷歌DeepMind在其多模态模型Gemini的基础上,推出了针对医疗用途优化的Med-Gemini系列新模型,标志着多模态AI在医学领域的重大进步。Med-Gemini系列包括三个模型:Med-Gemini-2D专注于2D医学图像分析,Med-Gemini-3D处理3D图像如CT扫描,而Med-Gemini-Polygenic针对基因组数据。这些模型通过微调2D和3D放射学、组织病理学、眼科、皮肤病学和基因组数据,提升了对专业医疗影像的理解能力。Med-Gemini-2D在胸部X射线报告生成上达到了新标准,Med-Gemini-3D在自动化CT报告生成上展现潜力,而Med-Gemini-Polygenic在多基因风险评分的健康结果预测上超越了现有基线。这项研究在arXiv上发表,显示了AI在医疗多模态任务中的广阔应用前景,并预示着未来AI与人类在临床任务中协同工作的可能性。来源:微信公众号【机器之心】

WWW 2024会议奖项公布,大模型研究荣获最佳论文

The Web Conference 2024(WWW 2024)揭晓了本年度的奖项,其中大模型领域的研究荣获最佳论文奖。获奖论文题为《Mechanism Design for Large Language Models》,由Paul Dütting、Vahab Mirrokni、Renato Paes Leme、Haifeng Xu和Song Zuo五位作者共同撰写,他们分别来自Google Research和芝加哥大学。该研究专注于拍卖机制,旨在支持人工智能生成内容的新兴格式,特别是如何聚合多个大型语言模型(LLM)的偏好。论文提出了一种名为token auction的模型,允许LLM智能体通过单维度出价影响内容生成,并探讨了稳健的拍卖设计方法。此外,爱丁堡大学的研究者获得了最佳学生论文奖,斯坦福大学的Taher H Haveliwala则获得了时间检验奖。这些奖项的颁发,凸显了华人学者在该领域的杰出贡献和影响力。来源:微信公众号【机器之心】

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