11月15日·openEuler发布全球首个超节点操作系统，加速AI时代算力自由

11月15日·周六  AI工具和资源推荐

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openEuler发布全球首个超节点操作系统，加速AI时代算力自由

11月15日，操作系统大会2025在北京中关村国际创新中心成功举办。会上，开放原子开源欧拉（openEuler）社区联合数十家产业伙伴，发布了全球首个面向超节点的操作系统——openEuler 24.03 LTS SP3。该系统专为AI时代打造，具备全局资源抽象、异构资源融合、全局资源视图等关键特征，能够充分释放超节点算力潜能。目前，开源欧拉社区成员单位超2100家，全球贡献者突破2.3万人，用户超过550万，累计装机量预计2025年底将超1600万套，已成为中国行业数智化首选操作系统。未来，开源欧拉社区将坚定拥抱超节点与AI，加速全球化进程，为世界提供新的选择。来源：微信公众号【机器之心】

AI助力重塑科研影响力评价体系

在计算机科学领域，CSRankings曾以论文发表数量评估科研实力，但这一单一标准引发了诸多问题。近年来，俄勒冈州立大学和加州大学圣克鲁兹分校的学者们构建了一个全新的学术排名系统，利用DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B大语言模型阅读顶级AI会议论文，找出对每篇论文最重要的5篇参考文献，以此描绘出AI研究版图中最具影响力的作者、论文和机构，并赋予相应学术影响力积分。这种新排名体系不再单纯以论文发表数量论英雄，而是真正从论文影响力角度衡量科研质量，为科研影响力评价提供了新的思路和视角。来源：微信公众号【机器之心】

字节Depth Anything 3：让3D视觉回归简单高效

字节跳动团队推出的Depth Anything 3（DA3）为3D视觉领域带来了一场变革。该研究认为当前大多数3D视觉研究存在过度设计问题，而DA3只需一个简单的Transformer架构和单一深度射线表示，就能实现媲美人类的空间感知，将单目深度估计扩展到任意视角场景。在姿态估计方面，DA3比当前业界最先进的方法提升了44%，在几何估计方面提升了25%。其采用输入自适应的跨视图自注意力机制和双DPT头等创新设计，具备视频重建、大规模场景SLAM、前馈3D高斯估计、基于多摄像头的空间感知等多种强大功能，展现了广泛的应用潜力，让3D视觉研究回归简单高效的本质。来源：微信公众号【机器之心】

AskSia：以“一体化”设计深耕高校教育场景的AI应用

在AI教育赛道，AskSia凭借其独特的“一体化”设计，成功在高校教育场景中脱颖而出，成为高校留学生上课场景的刚需产品。其次月留存超80%，六个月留存超60%，拥有超过百万级别的全球用户。AskSia聚焦于高校学生的学习流程，将多维细腻易用的输入功能与准确稳定的输出功能深度整合到一个页面中，提供一屏多用、Context功能、Session标签以及多形态学习输出等功能，满足学生课前、课中、课后的全流程学习需求。通过精准捕捉用户需求，AskSia以简洁高效的设计为学生打造了一个学习“唯一”平台，让用户真正离不开。来源：微信公众号【量子位】

OpenAI发布可解释性新研究，探索模型内部机制理解

继GPT 5.1发布后，OpenAI在可解释性研究方面又迈出重要一步。其内部研究人员提出了一种训练小模型的新方法，通过训练神经元连接少、但神经元数量多的稀疏模型，让模型的内部机制更容易被人类理解。研究人员强制将模型的大部分权重设为0，以简化神经网络结构，并试图找出模型在每一项任务中的“回路”，即完成特定任务的最小计算单元，以边数几何平均值作为解释性的量化指标。研究表明，通过训练更大、更稀疏的模型，可以生成功能强大但回路简单的模型，为理解更复杂的行为提供了可能性。不过，该研究仍处于早期阶段，稀疏模型的训练效率有待提高，未来可从现有密集模型中提取稀疏回路或开发更高效训练技术来进一步推进模型可解释性研究。来源：微信公众号【量子位】