11月09日·OpenAI七年元老、安全副总裁Lilian Weng官宣离职！决定专心写博客

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OpenAI七年元老、安全副总裁Lilian Weng官宣离职！决定专心写博客

OpenAI安全研究副总裁Lilian Weng近日宣布离职，结束了她在该公司长达七年的职业生涯。Weng在离职信中表达了对OpenAI使命的着迷以及对安全系统团队所取得成就的自豪。她表示，离职后将有更多时间专注于写作博客和编码。Lilian Weng毕业于北京大学，是高被引学者，曾在Facebook和Dropbox担任软件工程和数据科学工作，后加入OpenAI，领导过机器人团队和应用人工智能研究团队。她的离职是继多位高管和研究人员离开后，OpenAI的又一重大人员变动。来源：微信公众号【新智元】

物理学习革命：增强物理技术让图表动起来

卡尔加里大学、科罗拉多大学博尔德分校及Adobe的研究人员开发了一种名为“增强物理”的技术，该技术能够将物理教科书中的静态图表转换成交互式模拟。通过先进的计算机视觉技术，如“Segment-Anything”和多模态LLM，系统半自动地从教科书页面提取图表，并基于提取内容生成交互式模拟。学生可以直接操作图像中的元素，如在虚拟环境中移动物体或调整电路参数，实现更直观的学习体验。该系统支持牛顿运动、光学、电路等多种模拟类型，并通过基于网络的界面无缝叠加到教科书PDF上。研究显示，增强物理技术显著提升了物理教育的吸引力和个性化学习体验。来源：微信公众号【新智元】

全球首个法律推理大模型HK-O1aw发布

香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)旗下AI for Reasoning团队(HKAIR)联合北京大学对齐团队（PKU-Alignment Team）推出了全球首个慢思考范式法律推理大模型 HK-O1aw。该模型在合同法、消费者权益保护法等多个法律领域展现出色表现，并能适应各类法律咨询场景。HK-O1aw采用O1风格的数据集和训练设置，实现了深度推理能力的跃升，能够深入分析复杂的法律文本和案例，提供逻辑缜密的法律意见。模型依托于15959个“问题-思考-答案”的三元组数据集，全部以简体中文呈现，并在Hugging Face平台上开源。HK-O1aw的发布标志着法律服务领域向自动化和智能化迈出了重要一步。来源：微信公众号【量子位】

清华厦大联合突破大模型记忆限制，实现“无限长上下文”技术

清华大学和厦门大学等机构联合提出了一种名为LLMxMapReduce的长文本分帧处理技术，该技术通过将长上下文切分为多个片段，实现了大模型记忆限制的重大突破，变相实现了“无限长”上下文。LLMxMapReduce技术采用结构化通信协议和上下文置信度校准机制，有效处理跨片段信息，保持了性能的稳定性，并减少了长文本处理中的误差。在InfiniteBench评测中，结合LLMxMapReduce框架的Llama3-70B-Instruct x MapReduce模型超越了包括Kimi、GPT-4在内的多个知名闭源和开源模型，展现了该技术在长文本处理上的显著优势。来源：微信公众号【量子位】

AI技术突破：数字化气味与远程传输气味成为现实

Osmo公司宣布成功将气味数字化，实现了气味的远程传输和香水的图像生成。这一技术突破使得气味可以像下载音乐一样被下载和复现。Osmo利用AI技术，通过图神经网络根据分子结构预测气味，创建了主要气味映射图（POM），并在5000个芳香分子的数据集上训练AI模型。这项技术不仅能够复现特定气味，如“新鲜的夏季李子”，还能创造全新的气味分子。Osmo的愿景是通过气味数字化改善人类健康和幸福，其应用场景包括医疗辅助、VR游戏增强沉浸感，以及日常用品的香味制造。此外，Osmo还在探索基于图像和文本生成气味的技术，未来可能实现带有气味的电影体验。来源：微信公众号【机器之心】