11月29日·AI技术成为投资领域的“淘金铲子”

11月29日·周六  AI工具和资源推荐

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AI技术成为投资领域的“淘金铲子”

AI技术的发展正在重塑投资领域的格局。近期，OpenAI与Oracle签订了一份价值3000亿美元的云服务合同，而英伟达则计划向OpenAI投资高达1000亿美元，用于构建AI数据中心。这种复杂的资本循环不仅推动了相关企业的市值增长，也引发了对AI投资领域的关注。然而，AI产业的复杂性和信息不对称性使得普通投资者面临认知、工具和信息滞后等多重困境。幸运的是，AI技术本身正在成为解决这些问题的工具。通过AI算法和大数据分析，新兴的金融类工具正在帮助普通投资者更好地理解和追踪AI公司的动态，从而在AI投资领域找到自己的方向。来源：微信公众号【机器之心】

ICLR评审系统重置引发争议

ICLR的OpenReview平台因前端漏洞导致数据库泄露，引发了学术圈的广泛关注。为了应对这一问题，ICLR决定重新分配所有论文的区域主席（AC），并将所有审稿意见和评分恢复到讨论阶段开始之前的状态。这一决定引发了作者们的不满，许多人认为这是对无辜作者的“连坐式惩罚”。尽管ICLR的措施旨在维护学术公平，但这一事件暴露了学术评审系统在面对技术漏洞时的脆弱性，也引发了对现有评审机制的重新思考。来源：微信公众号【机器之心】

REG技术显著加速Diffusion模型训练

在NeurIPS 2025上，一种名为REG（Representation Entanglement for Generation）的技术被提出，旨在通过引入一个class token来显著加速Diffusion模型的训练收敛速度。REG通过将预训练视觉模型的class token与latent在空间维度拼接后共同加噪训练，从而大幅提升了Diffusion模型的收敛速度和性能上限。在ImageNet 256×256上，REG相比其他方法实现了63倍和23倍的收敛加速，且几乎不增加推理成本。这一技术的提出，为生成模型的训练提供了一种高效且简洁的解决方案。来源：微信公众号【机器之心】

华尔街对TPU的过度关注引发学术界质疑

华尔街对谷歌TPU的关注引发了学术界的质疑。Meta被曝计划与谷歌签订数十亿美元的TPU订单，这一消息导致英伟达市值大幅下跌，而谷歌市值则显著上升。然而，学术界指出，Meta和许多其他公司早已在使用TPU进行研究和开发。例如，何恺明在Meta领导的多个研究项目都是在TPU上开发的。此外，英伟达的技术优势也并非不可逾越，OpenAI开发的Triton框架可以绕过CUDA，实现高性能计算。这一事件表明，尽管TPU和英伟达的GPU在AI领域都有其优势，但两者都尚未形成坚实的市场壁垒。来源：微信公众号【量子位】

中国企业在太空超算领域取得突破

中国企业在太空超算领域取得了重要进展。中科天算团队发布了“天算计划”，旨在建设一个算力高达10EOPS的天基万卡超级智能体集群。该计划包括100MW级的能源舱、10Tbps级的通信舱和10EOPS级的算力舱，旨在解决太空中的高能粒子辐射和真空环境下的散热问题。通过软硬件互补容错和混合主动-被动冷却架构，中科天算成功克服了这些挑战，为太空超算的实现奠定了基础。太空超算不仅将为远洋渔业等应用提供即时决策支持，还将在未来人类探索深空的过程中发挥关键作用。来源：微信公众号【量子位】