12月22日·旧金山停电：Waymo与特斯拉自动驾驶的路线之争

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旧金山停电：Waymo与特斯拉自动驾驶的路线之争

旧金山一场大停电，Waymo自动驾驶出租车因依赖多传感器融合系统和高精地图，在红绿灯失灵、交通信号失效的情况下集体停摆，变成路障引发交通混乱，而特斯拉的Robotaxi因采用纯视觉方案未受影响。此次事件凸显了两种自动驾驶技术路线的差异，Waymo的重传感器、重地图、重规则路线在突发状况下暴露出脆弱性，而特斯拉的视觉为主、依赖大规模数据和深度学习的路线则显示出更强的适应性。不过，Waymo目前运营的是完全无人驾驶的商业化Robotaxi服务，其系统在面对城市级异常基础设施状态时采取保守的风险控制策略，而特斯拉FSD仍属于高级辅助驾驶系统，驾驶责任由人类承担，二者在安全策略和产品形态上存在差异，自动驾驶的可靠性仍需长期验证。来源：微信公众号【机器之心】

谷歌DeepMind提出颠覆性AGI观点

谷歌DeepMind发布重磅论文《分布式AGI安全》，提出AGI（通用人工智能）可能并非一个超级实体，而是由多个专才模型组成的“拼凑型AGI”。这种观点认为，未来AI的发展将更多地表现为开发复杂的编排系统，通过市场和协作完成复杂任务，AGI更像是一个去中心化的智能体经济体，其风险也不再仅仅来自于一个邪恶的超级大脑，而是来自于复杂系统内部的相互作用，如默契合谋、智能体的黑暗森林法则等。DeepMind还提出了一套基于“防御纵深”原则的综合安全框架，试图通过机制设计让AI经济体保持稳定。来源：微信公众号【机器之心】

首款国产GPU“AI算力本”MTT AIBOOK发布

市面上第一台基于国产GPU的AI笔记本MTT AIBOOK正式发布。它搭载首款国产全功能显卡，预装Python、VS Code、Jupyter、PyTorch等开发工具，支持Linux、Windows、安卓三大生态，为AI开发提供开箱即用的环境。其背后是摩尔线程全栈自研的MUSA统一系统架构，包含全功能GPU、夸娥智算集群和MUSA软件栈。MUSA 5.0软件栈全面升级，深度适配多种AI框架，性能实现极致优化。摩尔线程还推出了MUSIFY工具，帮助开发者低成本将国际主流GPU平台应用移植至MUSA GPU，同时宣布开源部分核心能力，推动MUSA生态发展。来源：微信公众号【机器之心】

硅谷停电暴露Waymo短板，特斯拉Robotaxi未受影响

旧金山变电站失火导致大规模停电，Waymo的Robotaxi因红绿灯失灵全面停摆，变成路障，而特斯拉的Robotaxi未受影响。Waymo的停摆源于其运营和技术上的漏洞，其Robotaxi在遇到不工作的红绿灯时会将其视为停车标志，且因停电范围大、无线信号不好，后台远程安全员无法接管车辆。相比之下，特斯拉的FSD经过数十亿公里的验证，收集了丰富数据，能处理交通信号灯不工作的情况。此次事件让以Waymo为代表的L4终局派路线感受到了特斯拉的威胁，特斯拉在奥斯汀开启无人运营，投资机构对其自动驾驶业务重估，其Robotaxi车队规模预计将持续增长。来源：微信公众号【量子位】

百融云创推出企业级AI平台“结果云”

深耕企业级AI领域11年的百融云创推出全新产品“结果云”，为企业部署硅基员工提供全栈解决方案。结果云分为三层：百基提供基座模型和算力，百工筛选最优方案并提供行业知识库，百汇则提供开箱即用的成熟硅基员工。其采用RaaS（Result as a Service，按结果付费）模式，改变了传统SaaS模式下服务商只卖工具、企业试错成本高的问题，让服务商与客户共同承担风险，以结果为导向，根据硅基员工交付的结果支付费用，降低企业使用AI的门槛，推动AI在千行百业的落地。来源：微信公众号【量子位】