6月18日·周二 AI工具和资源推荐
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潞晨团队开源Open-Sora,革新720p高清视频一键生成技术
潞晨团队在视频生成技术上取得重大突破,成功开源了Open-Sora项目,使得720p高清视频的一键生成成为可能。该项目支持生成任意风格的高质量短片,包括人物肖像、赛博朋克风格动画等,甚至电影级别的镜头制作也游刃有余。Open-Sora模型的开源,不仅提供了模型权重和训练代码,还通过视频压缩网络(VAE)和Stable Diffusion 3技术,实现了成本与质量的双重优化。此外,团队还提供了一键部署的Gradio应用,允许用户自定义输出参数,极大地丰富了视频内容创作者的工具箱。来源:微信公众号【机器之心】
大规模语言模型量化评估:清华大学与无问芯穹的Qllm-Eval研究
清华大学电子工程系联合无问芯穹及上海交通大学的研究团队在量化大型语言模型领域取得重要进展。他们开展的Qllm-Eval项目全面评估了不同量化方案对11个模型系列的影响,覆盖了从125M到180B的参数规模。研究团队不仅分析了量化对模型性能的具体影响,还提供了量化方法选择的指导建议。这项工作为大模型在边缘设备上的应用提供了重要的技术支持,有助于实现模型的高效推理,同时保持较低的功耗和成本。研究成果已被ICML’24接收,相关代码和数据集已在GitHub上公开,供学术界和产业界进一步研究和应用。来源:微信公众号【机器之心】
Google DeepMind革新视频生成技术:AI视频告别无声时代
Google DeepMind 最新发布的视频到音频(V2A)技术,为AI视频领域带来了革命性的进步。这项技术能够为无声视频片段生成与场景声学匹配的声音,同步屏幕上的动作,创造出逼真的音效。虽然尚未对公众开放,但官方演示视频已经展示了其丝滑的效果。V2A技术结合了视频像素和自然语言提示,与DeepMind的Veo视频生成模型协同工作,预示着视听生成新纪元的到来。此外,ElevenLabs也开源了自动配音项目,为视频生成合适的音效,展现了AI音频领域的活跃创新。这些技术的发展不仅为创意产业带来无限可能,也标志着AI视频制作向更高层次的自然度和真实感迈进。来源:微信公众号【机器之心】
深度解析OpenAI提示词策略:跨学科理论基础
本文深入探讨了OpenAI提示词工程的六条核心策略及其理论基础,涵盖了语言学、心理学、信息科学等多学科领域。文章首先强调了编写清晰指令的重要性,指出语用学在提示词精确性中的作用。其次,角色理论在模型个性化回复中的应用,以及文本结构化对信息处理的助益被详细阐述。文章进一步讨论了分步学习理论、示例学习理论和用户体验设计理论在提升交互效率中的角色。此外,知识再利用理论、引用分析理论、意图识别理论等也被用来解释如何优化AI模型的输出。最终,文章提倡运用心理学原理来提升AI训练效果,为AI提示词工程提供了全面的学术支持。来源:微信公众号【皮皮peter】
猿辅导旗下Innovarix挑战Figma,AI设计工具引领行业革新
教育科技巨头猿辅导孵化的AI设计团队Innovarix正以其核心产品——一款AI驱动的设计协作工具,挑战设计软件行业领导者Figma的地位。该工具通过自动化设计流程和学习设计师风格,提供个性化推荐,旨在打造一个智能化的设计生态系统,从而提升设计效率并保留创意元素。行业分析师认为这可能标志着设计行业AI协作的新时代,对Figma构成挑战。消费者对这一创新表示出积极态度,期待更高效和个性化的设计体验。Innovarix的崛起预示着设计工作方式的革命,同时推动整个行业的智能化和协作模式创新。来源:搜狐新闻