1月7日·潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

1月7日·周三  AI工具和资源推荐

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潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

Machines Lab 推出了 Tinker SDK,将大模型训练抽象为基本原语,简化了训练流程。潞晨云基于此构建了国内首个兼容 Tinker 范式的 Serverless 微调平台,开发者无需囤卡,按 Token 计价,实现高效训练。该平台支持监督微调和强化学习,提供极致性价比,前 150 名用户可获 30 元体验金。这一创新推动了大模型训练从“作坊式炼丹”向“工业化微调”升级。来源:微信公众号【机器之心】

1月7日·潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

Vibe Coding 迎来新突破,助力复杂 AI Infra 开发

Vibe Coding 作为一种新兴的开发方式,通过对话生成代码,极大提升了开发效率。然而,在复杂的 AI Infra 开发中,传统 Vibe Coding 常常面临上下文丢失、决策偏离和质量不稳定等问题。阿里巴巴团队提出了一种文本驱动的 Vibe Coding 方法,通过设计文档将关键决策体系化、持久化,显著提升了复杂系统的开发效率和代码质量。这一方法在 AI Infra 的资源调度系统中得到了成功验证。来源:微信公众号【机器之心

1月7日·潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

Bengio 团队提出超越 Transformer 的硬件对齐方案

蒙特利尔大学 Yoshua Bengio 团队提出了一种新的线性递归算法框架,通过将线性递归重新定义为硬件对齐的矩阵运算,解决了传统方法在 GPU 上的性能瓶颈。该团队开发的滑动窗口循环(SWR)和块两步(B2P)算法,显著提升了计算效率,同时保持了模型质量。基于此,他们设计了 Phalanx 层,可无缝替代传统的注意力机制,为长文本模型架构提供了新的方向。来源:微信公众号【机器之心

1月7日·潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

xAI 完成 200 亿美元融资,Grok 5 正在训练中

xAI 宣布完成 200 亿美元的 E 轮融资,估值飙升至 2000 多亿美元。此次融资由英伟达、思科等多家知名机构参与,资金将用于扩展计算基础设施和构建全球最大的 GPU 集群。xAI 在 2025 年取得了多项突破,包括建成全球规模最大的 AI 算力集群 Colossus I 和 II。此外,xAI 的下一代基础模型 Grok 5 正在训练中,预计参数规模达 6 万亿,采用混合专家架构,有望实现 AGI。来源:微信公众号【量子位】

1月7日·潞晨云微调 SDK 全量开放,推动大模型训练工业化

LMArena 完成 1.5 亿美元融资,估值达 17 亿美元

LMArena 完成 1.5 亿美元的新一轮融资,估值飙升至 17 亿美元。这个曾经的校园开源项目,通过独特的“盲盒 PK”投票机制,迅速成为 AI 圈最受欢迎的众包基准平台。LMArena 的 Arena 模式让全球网民匿名投票,决定 AI 模型的强弱,吸引了包括 OpenAI、Google、xAI 等顶级实验室参与。未来,LMArena 计划推出企业级 AI 评估服务,并利用用户投票数据训练 AI 模型,进一步巩固其行业地位。来源:微信公众号【新智元】

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