1月24日·LeCun创业公司AMI Labs估值35亿美元，掀起“世界模型”对Next-Token范式叛变

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LeCun创业公司AMI Labs估值35亿美元，掀起“世界模型”对Next-Token范式叛变

图灵奖得主Yann LeCun正式披露其创业公司AMI Labs核心方向——构建可理解真实世界的“世界模型”，以动作条件预测让AI在工业、医疗、机器人等高可靠场景安全行动。公司正按35亿美元估值洽谈融资，巴黎总部+纽约双枢纽，Meta或成首位客户并输出FAIR旧部。LeCun批评硅谷集体挤在Next-Token战壕，认为唯有持久记忆、可规划、可推理的世界模型才能通向真正的智能体系统；同日他亦出任Logical Intelligence技术委员会主席，力推能量-推理模型Kona，两条路线均指向“跳出语言生成、直接建模物理世界”的同一愿景。来源：微信公众号【机器之心】

LeCun联手谢赛宁团队提出RAE，大规模文生图不再需要VAE

传统潜扩散模型依赖VAE压缩视觉信息，而Rob Fergus、Yann LeCun与谢赛宁联合团队提出“表征自编码器RAE”，用冻结的SigLIP-2编码器+轻量ViT解码器直接生成高维语义潜空间，再在其上训练5亿-98亿参数DiT。实验显示，RAE收敛速度提升4倍，高质量微调512 epoch无过拟合，而VAE 64 epoch即灾难性崩溃；GenEval、DPG-Bench全面领先，且保留原生视觉理解能力。团队提出维度敏感噪声调度与数据配比策略，使文本渲染、图像重建、多模态统一首次在同一语义空间完成，为“生成即理解”的新范式奠定基石。来源：微信公众号【机器之心】

魔法原子将登央视春晚并冲刺2026年IPO，万台成本瞄准1万美元

成立仅一年的江苏具身智能独角兽“魔法原子”官宣将亮相今年央视春晚，并计划2026年登陆二级市场。公司实现软硬件全栈自研，关节模组峰值扭矩525N·m，自建数采工厂日产1.6万条真实数据，真实占比超80%。Magic Bot人形与Magic Dog四足已进工厂打工，海外收入占比峰值60%，硅谷办公室同步运营。创始人顾诗韬透露，一万台规模下整机成本将压至1万美元以内，未来两年拟在1000城落地1万家门店，以全球化品牌姿态争夺“具身智能世界第一”。来源：微信公众号【量子位】

中科院铁电材料突破登Science，一维带电畴壁存储密度剑指20TB/cm²

中科院物理所金奎娟/葛琛团队首次在萤石结构氧化锆中观测到原子级“一维带电畴壁”，宽度仅2.55Å，通过氧离子自平衡电荷屏蔽机制实现稳定存在。该结构可在电场下像滑块一样移动，伴随极化-离子耦合输运，室温氧离子电导率优于传统固体电解质，理论存储密度高达每平方厘米20TB。研究利用28皮米分辨率多层电子叠层成像定量氧含量，揭示间隙氧与氧空位“多退少补”式电荷补偿机理，为类脑计算与高能效AI芯片提供全新物理路径。来源：微信公众号【量子位】

微软发布医疗时序基座模型MIRA，4540亿数据点破解不规则采样

微软亚洲研究院推出全球首个面向医疗时序的通用基座模型MIRA，基于4540亿真实世界数据点预训练，创新CT-RoPE连续时间位置编码与Neural ODE动力学演化模块，可直接处理ICU中“时疏时密”的多尺度生命体征，无需插值。实验在MIMIC-III/IV等数据集显示，MIRA零样本性能超越全监督模型，对30%极端稀疏数据保持鲁棒；模型支持任意未来时刻预测与分布外迁移，为ICU早期预警、慢病管理提供即插即用的“时序大模型底座”。项目已开源代码与论文。来源：微信公众号【量子位】