4月20日·周六 AI工具和资源推荐
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Llama 3超大杯有何惊喜？Meta会一直开源吗？当初为何笃信元宇宙？扎克伯格新访谈回应一切
昨天凌晨，Meta 突然官宣了 Llama 3，把开源模型的实力又往上提了一截。Llama 3 总共有三个版本 ——8B、70B 和 405B。其中，8B 和 70B 版本已经开源，405B 版本仍在训练中。根据现有的评测数据，405B 版本的性能已经逼近 GPT-4。这可能促使 OpenAI 尽早发布下一代模型，从而保持其最强 AI 模型的地位。在最近的一次访谈中，Meta CEO 扎克伯格回应了这些问题。他提到，Llama 3 405B 将是一个密集模型，预计年末发布。此外，他们还计划到年底拥有约 35 万块 GPU，目前已经建立了由 22000 块 GPU 和 24000 块 GPU 构建起来的两个单独集群。来源：微信公众号【机器之心】
字节提出新一代数据集COCONut，比COCO粒度分割更密集
近期，字节跳动提出了新一代细粒度理解的数据集，针对当代深度学习模型的设计需求，给总量为 383K 的图片进行了全景分割的人工标注，最后达到了 5.18M 张 mask，是至今最大规模的带人工标签的全景分割理解数据集，命名为 COCONut。该成果已入选 CVPR2024。视频展示了 COCONut 的单张图片的 mask 密度以及语义类别的统计，可以看出，数据集的语义丰富以及 mask 分割粒度精细。该数据集还支持多种理解任务，例如全景分割，实例分割，语义分割，目标检测，语义控制生成和开放词汇分割，在多项任务上，仅通过替换数据集就达到了明显的性能提升。来源：微信公众号【机器之心】
让AI向生物级智能迈出重要一步：北航团队开发新型人工神经元器件，能对外界信号做出超快超精响应
近日，北京航空航天大学张海天教授团队，构建出一种新型人工神经元器件，其具有自适应氢离子梯度序构的特点。这一构思颠覆了传统的器件制备范式，不再依赖于材料的均一性和对称性等固有思路，而是通过梯度序构的设计突破了此前的技术桎梏。这种全新的人工神经元器件，通过利用氢离子微小尺寸所带来的超高敏感性，使其能够对外界信号做出超快、精准的响应。这种全新器件的诞生意味着人工神经元从此能够表现出与真实生物神经元媲美的可动态调整型激发能力，也标志着 AI 向生物级智能迈出了关键一步。来源：微信公众号【】
Rokid发布新一代产品Rokid AR Lite：离你最近的空间计算打开方式，X499元？
刚刚，Rokid发布新一代产品Rokid AR Lite，一种空间计算的新范式应运而生——AR主机单手操作触摸屏，在三维空间沿用“触摸”，零门槛进入XR空间。只需像操控电脑触控板一样，即可和虚拟大屏交互，完全无需学习新操作方式。一副眼镜+一个单手可持的小主机，可随身携带，飞机、户外都能玩。可以用它办公、看电影、刷小红书或者是打原神。此次发布的新品为Rokid AR Lite，显示终端为Rokid Max 2，计算终端是Rokid Station 2。眼镜方面，重量依旧保持在75g水平。支持0-600度屈光。超线性私密定向扬声器隔音45db，超过主流水平30%。来源：微信公众号【量子位】
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