4月8日·智源研究院发布DeepXiv：为智能体打造科技文献基础设施

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智源研究院发布DeepXiv：为智能体打造科技文献基础设施

智源研究院近日联合高校与社区开发者共同推出了DeepXiv，这一专为智能体设计的科技文献基础设施，旨在解决智能体高效利用科技文献的难题。DeepXiv不仅提供了覆盖全量ArXiv数据的统一接入层，还支持PubMed Central、ACM等多源开放文献，每日增量更新。通过CLI、MCP及Python SDK等多种接入形式，DeepXiv使智能体能够便捷地检索、阅读及深度调研科技文献，显著提升科研效率。其核心能力包括数据接入、一站式能力集成及丰富的接入形式，为自动化科研筑牢了基础设施底座。来源：微信公众号【机器之心】

 Feeling AI发布MemBrain1.5与CodeBrain-1：开启人机深度协同新范式

Feeling AI公司正式发布并开源了MemBrain1.5和CodeBrain-1两项全球SOTA技术，标志着AI“无状态”工具时代的终结。MemBrain1.5通过层级化记忆系统，显著提升了记忆能力，在多项主流测试中刷新SOTA。CodeBrain-1则通过优化任务执行逻辑和错误反馈机制，大幅提升了模型在真实环境下的操作成功率，并在Terminal-Bench 2.0榜单上取得优异成绩。这两项技术的结合，为世界模型植入了原生大脑，开启了人机深度协同的新交互范式。来源：微信公众号【机器之心】

SentiAvatar重新定义3D数字人动作生成范式

AI初创公司SentiPulse联合中国人民大学团队，提出了3D数字人动作生成新范式SentiAvatar，并开源了虚拟角色SUSU及高质量动作数据集SuSuInterActs。该范式通过解耦句子级语义规划与帧级韵律驱动，解决了现有方法在复合语义动作漂移和对话节奏错乱上的问题。实验结果表明，SentiAvatar在多个数据集上均达到最优水平，显著提升了3D数字人的动作自然度和表现力，为构建下一代“数字生命”奠定了基础。来源：微信公众号【机器之心】

Generalist AI发布GEN-1：具身原生路线引领物理AGI新方向

Generalist AI发布了其具身原生大模型GEN-1，该模型基于真机数据从零开始训练，不依赖任何现有基础模型，实现了物理交互任务中的飞跃。GEN-1在多个任务中成功率超过99%，速度提升3倍，并展现出故障恢复能力。Generalist强调，具身原生是实现物理AGI的最佳路径，这一理念与中国公司原力灵机的DM0模型不谋而合。2026年或将成为具身原生元年，标志着具身智能领域的新篇章。来源：微信公众号【机器之心】

智谱GLM-5.1开源模型超越Claude Opus 4.6：AI长程任务能力显著提升

智谱发布了其开源模型GLM-5.1，该模型在多项权威评测中超越Claude Opus 4.6等头部模型，成为全球最强开源模型。GLM-5.1首次解锁了开源模型与顶尖闭源模型的全面对齐，并在SWE-bench Pro等基准测试中刷新全球最佳成绩。其核心突破在于长程任务能力，能在单次任务中持续工作长达8小时，自主完成复杂项目。这一能力不仅重构了软件工程的生产关系，也推动了AI从对话者向执行者的转变。来源：微信公众号【机器之心】