4月28日·周二·GitHub Copilot改用按量收费模式；中国否决Meta收购Manus；DeepSeek发布V4-Pro

GitHub本周宣布其旗舰代码助手Copilot将从固定订阅制全面转向usage-based billing（按量计费）模式。这一变化意味着开发者将根据实际代码补全次数、对话调用量等维度付费，而非此前按月/年的固定套餐订阅。对于个人开发者和小型团队而言，按量模式可能在低频使用场景下显著降低成本；但高频使用的企业用户需要重新评估成本结构，避免意外的用量账单。GitHub尚未公布具体的费率表和上线时间节点，但预计将在未来数周内开放新计费模式的预览。此举被视为GitHub在AI编程工具商业化赛道中的一次战略调整，以应对Cursor、Warp等其他AI Native开发工具日益激烈的竞争。

据CNBC报道，中国监管机构已正式否决Meta收购AI初创公司Manus的计划。Manus是一家在多智能体系统和人机协作领域有技术积累的初创企业，其产品Manus AI曾以通用AI代理（General AI Agent）概念引发行业关注。Meta于去年年底启动收购谈判，希望借此强化其在AI Agent领域的技术储备和产品矩阵。然而中国监管层认为该交易可能涉及核心AI技术外流、对国内AI生态竞争格局产生不利影响，最终以「国家安全」和「反垄断」双重理由叫停。这一裁决再次凸显中美在AI领域的战略博弈——不仅是技术竞争，更是资本、并购与人才流动的全面博弈。对于其他寻求通过海外并购获取AI能力的科技巨头而言，此案树立了明确的监管红线。

在Hacker News引发广泛讨论的开源项目Dirac宣布，其自主开发的AI Agent在TerminalBench基准测试中登顶榜首，核心推理引擎基于Gemini-3-Flash-preview模型构建。TerminalBench是评估AI Agent在终端命令行环境下执行复杂任务能力的权威测试，涵盖多步骤shell操作、代码调试、系统配置等真实开发场景。Dirac的核心优势在于其对长程任务规划的理解能力以及在嘈杂终端环境下的稳定鲁棒性。项目作者将完整技术方案开源至GitHub，包括模型微调方法、Agent架构设计以及评估脚本，为社区提供了一套可复现的Terminal Agent开发范式。此成果表明，在开源社区和商业模型厂商的双重推动下，AI Agent正在快速从Demo走向可用的工程化阶段。

AI数据标注与合同众包平台Mercor披露了一起严重的数据安全事件：约4TB的语音训练样本以及超过4万名注册合同工的个人信息在此次攻击中被非法获取。Mercor是近年来快速崛起的AI数据服务公司，其平台连接大量人类标注者，为各大AI厂商提供高质量的训练数据，包括语音转写、指令微调等任务。据初步调查，攻击者通过API接口漏洞获得系统访问权限，泄露数据中包含未加密的原始标注数据。业内安全专家指出，此类大规模训练数据泄露不仅涉及个人隐私问题，更可能被用于生成更具欺骗性的合成媒体（深度伪造）。Mercor表示已启动应急响应流程，并与受影响用户取得联系，同时向执法机构报案。

4月26日的AI行业呈现三线并进的密集态势。首先，DeepSeek正式发布V4-Pro与V4-Flash预览版，同步宣布V3.2及旧API端点将于2026年7月24日正式停用。V4系列在多模态推理与长上下文窗口方面做了显著优化，内测显示其数学推理与代码生成能力接近GPT-4o水平，且成本大幅下降。英伟达方面随即宣布完成对DeepSeek-V4的全系适配，H系列GPU已可原生支持新模型的张量并行与推理优化。与此同时，OpenAI正式推出面向企业级场景的工作流智能体（Workspace Agents），支持在日历、邮件、文档、代码库等真实办公工具中进行自主任务执行。谷歌则在资本层面加码Anthropic，知情人士透露其计划向后者注资400亿美元，两家公司将在Gemini与Claude的技术协同、云基础设施共享等层面展开深度绑定。