7月3日·阿里全面禁用Claude，7月10日起全员卸载

7月3日·周五   AI工具和资源推荐

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阿里全面禁用Claude，7月10日起全员卸载

阿里巴巴近日内部下发通知，宣布全面禁用Anthropic旗下Claude全系产品，包括Sonnet、Opus、Fable及Claude Code，7月10日起正式生效。此举源于开发者社区逆向分析发现，ClaudeCode自2026年4月发布的2.1.91版本起内置了一套隐蔽的用户检测机制。该系统会读取用户电脑时区，检查是否使用中国云厂商代理，并通过修改系统提示词中的日期格式和Unicode字符，对中国用户进行”暗标”分类，将信息秘密回传至Anthropic服务器。核心逻辑被加密混淆，147个监控域名被密码锁定，版本更新日志中只字未提。Anthropic团队事后承认这是。一项”实验性”措施，称旨在防止账户滥用和模型蒸馏，并表示已在7月2日的新版本中回滚删除。与此同时，Anthropic近期对中国用户发起大规模封号潮，付费账号被判定违规后不退款，申诉成功率极低。阿里已将Claude列入高风险软件名单，推荐使用自研Qoder作为替代方案。这一事件标志着中国头部科技公司对”把核心业务建立在别人闭源工具上”的态度正从”拿来主义”转向”安全优先”。来源：微信公众号【新智元】

ClaudeFable5遭二次越狱，安全防线再被攻破

Anthropic最强安全模型Claude Fable 5再次遭遇越狱攻击，这是该模型继6月初首次被攻破后的第二次:防线失守。黑客Vitto Rivabella公开宣布成功突破Fable 5的强化安全防护，同时Claude Sonnet5的系统提示词也被泄露。Fable5此前因亚马逊研究人员:发现越狱漏洞而被美国政府要求暂停访问，
Anthropic随后训练了改进版安全分类器并重新上线。然而，新防线仅维持了约20小时即再次被突破。首次越狱中，黑客”解放者普林尼”利用人类视觉与机器逻辑的”时差”发动攻击:一是使用西里尔字母或Unicode异形字符替换敏感词，让分类器无法识别;二是利用Fable5巨大的上下文窗口，将恶意意图稀释在数十轮温和学术讨论中。Anthropic官方确认Fable将于7月7日后暂时从订阅计划移除，但承诺一旦产能允许将尽快恢复为标准订阅内容。连续两次越狱暴露了当前AI安全分类器在应对组合式攻击时的结构性弱点，也引发了对高安全模型实际防护能力的广泛质疑。来源：微信公众号【新智元】

优必选发布超仿生人形机器人U1，月销万台闯入万亿情绪市场

优必选旗下消费级品牌”优世界”正式发布U1系列仿生人形机器人，发布会当天股价盘中暴涨超18%，1.3万人支付定金。U1系列包括Lite(11.98万元)、Pro(16.98万元)和Ultra(男款99万元/女款88万元)三个版本，9月16日首批交付。产品采用三层仿生皮肤结构，从毛孔到血管到指纹逐层复刻，触感温润真实。面部配备33轴肌腱网络和19个主动自由度，可做出30多种自然微表情，情感表达准确率超90%。U1搭载行业首创的Resonance-LM情感共鸣大模型，采用”快脑+慢脑+记忆库”三层架构:快脑负责500毫秒级本能反应，慢脑进行云端深度推理，记忆库存储用户习惯和关系动态。演示中，机器人能在老人睡着40分钟后主动关怀，提醒血压、血糖数据并给出饮食建议，全程无需指令。来源：微信公众号【新智元】

Vidu S1重磅发布，视频生成迈入实时交互时代

生数科技在2026全球数字经济大会上正式发布ViduS1实时交互模型，由创始人朱军的00后博士生张金涛带领团队完成全链路研发。该模型标志着视频生成从”离线成片”迈向”实时交互”新阶段。ViduS1支持语音实时控制视频生成内容、无限长实时生成、540P分辨率+25FPS(最高42FPS)实时交互，并支持自定义初始图像与音色。与传统数字人需要离线建模和角色训练不同，ViduS1采用纯生成式路线，用户只需上传一张首帧图即可快速创建可对话、可响应的个性化角色。技术层面，ViduS1基于自回归扩散模型:(AR+Diffusion)架构，通过TurboDiffusion推理加速框架和TurboServe部署引擎，实现逐帧生成、实时打断和改写，在消费级显卡上即可运行。实际体验中，用户可通过语音指挥数字人完成比心、推眼镜撩头发等动作，角色能听懂语义和情绪并实时生成匹配的表情和肢体动作。该模型已开放公开试玩和API接口，应用场景覆盖视频通话、实时陪伴、虚拟偶像、互动直播和XR领域，为数字人从内容生产工具进化为下一代人机交互入口了技术基础。来源：微信公众号【机器之心】

多机构联合发布异构Token工厂设计实践，拆解跨硬件推理核心边界

上海创智学院、上海交大、复旦、人大、沐曦、基流、上海仪电等多家产学研机构联合发布论文，首次系统性拆解异构Prefill-Decode(PD)推理的设计空间，提炼出三大核心边界决策与九条部署最佳实践，并在沐曦C600GPU+英伟达Hopper GPU生产环境中完成验证。随着大模型推理服务面临成本与算力双约束，PD分离的异构推理已成为常态，但业界长期缺乏统一设计范式，导致部署人员只能靠试错调参，易出现字节传输成功但推理结果错乱、首Token延迟飙升、KVCache数据污染等问题。论文将异构推理拆解为加速器、精度策略、互联链路、负载压力、KVCache存储分层五个设计维度，引入”RuntimeKVState”关键抽象，识别出计算放置、KV表示、KV所有权与生命周期三大必须联合做出的边界决策。来源：微信公众号【机器之心】