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主要介绍

InstructAV2AV是北京智源人工智能研究院联合北京大学共同推出的开源音视频联合编辑大模型，依托双方在多模态音视频理解、生成领域的多年技术积累与海量对齐标注音视频数据集打造，核心解决了传统音视频编辑工具音画不同步、编辑操作割裂、修改成本高、普通用户上手门槛高的行业痛点。它打通了从自然语言指令、局部编辑标注、参考音视频片段等多类输入到音画完全同步的高质量编辑后音视频输出的全链路能力，无需用户掌握复杂的专业音视频后期软件操作技能，仅通过口语化的自然语言指令，就能同时完成视频画面与对应音频的同步修改，实现“说清楚需求就能完成音视频编辑”的效果。模型深度适配国内主流的音视频创作生态，同时开放轻量化端侧部署版本，大幅降低了音视频联合编辑的技术门槛，是当前全球开源音视频联合编辑赛道中兼顾音画同步精度、编辑自然度与本土场景适配性的标杆级产品。

功能特点

• 支持多模态指令输入，可同时接入纯文本自然语言指令、局部画面标注、参考音视频片段等多种输入形式，灵活适配不同创作者的编辑需求
• 原生实现音画完全同步编辑，修改视频画面内容时会自动同步调整对应时段的音频内容，全程保持画面动作与音频音效、语音的高度匹配
• 内置中文音视频场景专属优化模块，对中文语音替换、国风音效生成、国内本土短视频风格的编辑适配度表现突出，高度适配国内创作者的日常创作需求
• 搭载实时预览编辑模式，编辑过程中可实时查看音视频的同步效果，中途就能调整指令修改内容，无需等待完整音视频渲染完成
• 支持全类型编辑操作覆盖，从局部画面替换、人物动作修改，到对应时段的语音重生成、音效替换、背景音乐调整，所有操作都能通过自然语言指令一键完成
• 配套全可视化创作工作台，用户可直观拖拽选择编辑时段、预览音画同步效果，全程无需掌握专业的音视频后期操作技能
• 支持无损局部编辑能力，无需重新生成整段音视频，就能精准修改指定时段的画面与对应音频内容，大幅降低音视频编辑的渲染耗时

优缺点

• 优点1：音画同步编辑能力行业领先，修改画面时自动同步调整对应音频，彻底解决了传统编辑工具音画不同步、操作割裂的核心痛点
• 优点2：中文场景适配表现优异，中文语音生成、本土短视频风格编辑的效果远超多数海外同类型模型，完美适配国内短视频创作者的日常需求
• 优点3：编辑操作门槛极低，普通用户仅用自然语言就能完成专业级音视频联合编辑，无需学习复杂的后期软件操作
• 优点4：深度适配智源AI算力生态，云端编辑渲染速度快，同时提供轻量化端侧版本，普通消费级显卡也能流畅运行基础编辑能力
• 优点5：开源协议友好，支持个人创作、学术研究与商业场景下的免费使用，中小内容团队无需投入高额算力成本，就能搭建高性能音视频联合编辑能力
• 缺点1：当前版本在超复杂的专业影视级音视频精细调色、多轨专业音频混音的编辑细节上，和顶级专业后期软件的输出效果仍有小幅差距
• 缺点2：对部分极小众的小语种音视频、冷门专业音效的编辑适配度仍在迭代，相关细节表现还有提升空间
• 缺点3：全功能4K高清长音视频的联合编辑算力开销较高，在普通消费级显卡上运行长视频全量编辑任务需要较长的渲染等待时间
• 缺点4：面向专业影视工业的定制化后期插件生态仍在持续完善，部分影视行业专属的多轨编辑工具链需要开发者自行补充开发

如何使用

• 首先访问智源研究院的官方开放平台，获取InstructAV2AV的官方使用入口，也可在智源开源社区获取完整的本地化部署模型资源包
• 根据自身的使用需求选择对应的使用方式，可直接使用云端在线编辑服务，也可下载轻量化版本在本地硬件上部署运行
• 上传需要编辑的原始音视频素材，可直接输入自然语言编辑指令描述想要完成的修改效果，也可在时间轴上标注指定编辑时段、圈选需要修改的局部画面
• 按需调整编辑后的视频分辨率、音频采样率、输出格式等参数，确认后提交编辑请求，等待模型完成音视频的联合编辑与渲染
• 编辑过程中可随时查看实时音画同步预览效果，如果对局部内容不满意，可中途输入调整指令，无需等待完整音视频渲染完成即可修改内容
• 编辑完成后，可使用内置的微调工具，对指定时段的画面细节与音频效果进行二次调整优化，进一步提升最终音视频的音画同步质量
• 依托官方提供的API接口，将音视频联合编辑能力接入自有内容生产系统，实现批量音视频素材的自动化联合编辑，大幅提升内容生产效率

框架技术原理

• 采用智源联合北大自研的音画原生对齐生成架构，打通视频时空特征与音频时序特征的深度映射链路，实现画面修改与音频调整的全程自动同步
• 基于海量对齐标注的本土音视频数据集完成预训练，通过中文语音、国风音效专项约束训练，大幅提升本土音视频场景的编辑精度
• 采用分层递进编辑机制，先生成全局完整的音视频编辑逻辑框架，再逐步细化画面细节与对应音频的波形特征，避免出现音画错位的问题
• 内置音画同步约束模块，通过时序特征锚定技术，让修改后的视频画面动作与音频内容的时间差控制在毫秒级，全程保持高度匹配
• 采用多精度动态调度技术，模型可根据当前硬件的算力情况自动调整生成资源分配，在保证音视频编辑质量的前提下最大化渲染效率
• 支持模块化扩展设计，开发者可自定义接入专属的行业音视频素材库，框架会自动适配新的音视频编辑风格，无需重新训练整个基础模型

创新点

• 首次实现了音视频端到端联合指令编辑架构，用单一模型同时完成画面与音频的同步修改，彻底打破了传统音视频编辑中画面、音频操作完全割裂的行业痛点
• 提出毫秒级音画时序锚定算法，在极低的额外算力开销下实现编辑后音视频的全程音画同步，同步精度远超传统分步编辑方案
• 实现了边编辑边预览的实时交互模式，用户可在编辑过程中随时调整指令，大幅降低了音视频创作的试错成本与渲染等待时间
• 推出兼顾云端与端侧的全场景部署体系，让音视频联合编辑能力既能在云端提供高并发的批量编辑服务，也能在本地设备离线运行，满足不同隐私等级的创作需求
• 打造了零门槛全可视化音视频编辑工作流，屏蔽所有底层技术复杂度，普通创作者无需专业后期技能，仅用自然语言就能完成专业级音视频联合编辑

评估标准

• 音画同步精度：编辑后音视频中画面动作与对应音频内容的时间差，衡量联合编辑的核心同步能力
• 编辑内容自然度：修改后的画面与音频内容的真实自然程度，衡量编辑后内容的无违和感表现
• 中文音视频编辑准确率：中文语音替换、国风音效生成等本土场景的编辑精准度，衡量模型对本土创作需求的适配能力
• 平均单分钟编辑耗时：在主流云端算力与消费级硬件上，完成1分钟音视频联合编辑的平均渲染耗时，衡量实际使用的运行效率
• 最低运行硬件门槛：模型可流畅运行基础音视频联合编辑能力的最低消费级硬件配置，衡量部署的灵活性
• 原始素材保留率：编辑完成后，未指定修改的原始音视频内容的完整保留比例，衡量编辑过程中非目标内容的无损程度

应用领域

• 短视频内容创作领域：为短视频创作者快速完成音视频素材的智能剪辑、音画同步修改，大幅降低短视频的后期制作门槛与时间成本
• 影视后期辅助领域：辅助影视后期团队快速完成粗剪素材的音视频初编辑、台词智能替换、音效自动匹配，提升影视后期的工作效率
• 在线教育领域：快速完成教学视频的语音内容替换、画面演示内容同步修改，无需重新拍摄就能快速迭代不同版本的教学视频
• 直播内容二次加工领域：自动把直播回放素材剪辑成高光短视频，同步完成画面裁剪与对应语音、字幕的智能调整，提升直播内容的复用效率
• 数字人内容生产领域：快速修改数字人视频的台词内容，自动同步调整数字人的口型动作与对应语音，大幅降低数字人视频的制作成本
• 广告营销领域：快速生成不同版本的广告宣传视频，同步修改画面展示内容与对应的配音文案，低成本批量产出不同风格的营销音视频内容

项目地址

InstructAV2AV的官方云端服务已在智源研究院开放平台正式上线，开源版本的完整资源包已在智源悟道开源社区与GitHub官方仓库同步发布，开发者可直接搜索“智源 InstructAV2AV 音视频联合编辑模型”获取官方入口。
平台内提供了免费的在线编辑试用额度、完整的模型开源权重、全中文使用文档、可视化编辑工作台与大量行业场景示例，同时开放智源AI开发者社区，用户可在社区内反馈使用问题、分享音视频联合编辑的创作经验。
项目采用友好的开源许可协议，支持个人创作、学术研究与商业场景下的免费使用，所有核心资源均可直接公开访问获取。

• 项目官网：https://hjzheng.net/projects/InstructAV2AV/
• GitHub仓库：https://github.com/suimuc/InstructAV2AV
• HuggingFace模型库：https://huggingface.co/suimu/InstructAV2AV
• arXiv技术论文：https://arxiv.org/pdf/2605.18467

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