9月8日

AI资讯速递11个月前发布 大Joe
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9月8日·周五

联合国教科文组织:各国政府必须迅速规范学校中的生成式人工智能

随着世界部分地区的学生在暑假后重返校园,联合国教科文组织呼吁各国政府实施适当的法规和教师培训,以确保在教育中采用以人为本的方法来使用生成式人工智能。 为此,联合国教科文组织发布了首个全球生成型人工智能教育和研究指南,旨在解决生成型人工智能技术造成的破坏。来源:UNESCO

AI for Science!张人禾院士:科学智能正在改变基础科学研究范式

9月7日,中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾在2023 Inclusion·外滩大会上表示,新型大模型融合了Type 1(数据驱动)与Type 2(机理驱动)模型,将科学机理、知识注入模型构建中。“AI for Science”借助人工智能的巨大技术优势,可以将数学计算和科学模型的方法结合起来,高效处理海量数据,使传统的科研过程变得自动化、规模化、并行化和平台化,从而解决原来传统科学研究范式无法解决的问题,帮助科学家突破科研瓶颈。来源:凤凰新闻-前瞻网

开源软件开发助手SoTaNa:利用AI理解开发者意图,改进软件开发流程

SoTaNa的核心是利用大型语言模型(LLM)如GPT-4更好地理解开发者的意图,并据此提供有效的解决方案。SoTaNa会根据特定提示导航ChatGPT,为软件工程任务生成新的数据。为增强对人类意图的理解,SoTaNa采用了Lora微调方法,增强了开源LLM模型LLaMA的能力。SoTaNa的有效性已经通过Stack  Overflow问答数据集进行验证。来源:凤凰新闻-站长之家

斯坦福大学研究发现,AI聊天机器人ChatGPT的表现很不稳定

斯坦福大学的一项新研究发现,热门生成式人工智能(AI)聊天机器人 ChatGPT 的能力在几个月内有所波动。斯坦福大学的团队评估了 ChatGPT 在几个月内如何处理不同的任务。他们发现,ChatGPT 的能力随时间的推移而出现了不一致。研究人员发现,GPT-4 在 3 月份能够有效地解决数学问题,识别质数的准确率为 97.6%。三个月后,其准确率下降到了 2.4%。而另一方面,GPT-3.5 却变得更好,从 7.4% 的准确率提高到了 86.8%。来源:凤凰新闻-IT之家

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