9月8日

联合国教科文组织：各国政府必须迅速规范学校中的生成式人工智能

随着世界部分地区的学生在暑假后重返校园，联合国教科文组织呼吁各国政府实施适当的法规和教师培训，以确保在教育中采用以人为本的方法来使用生成式人工智能。 为此，联合国教科文组织发布了首个全球生成型人工智能教育和研究指南，旨在解决生成型人工智能技术造成的破坏。来源：UNESCO

AI for Science！张人禾院士：科学智能正在改变基础科学研究范式

9月7日，中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾在2023 Inclusion·外滩大会上表示，新型大模型融合了Type 1(数据驱动)与Type 2（机理驱动）模型，将科学机理、知识注入模型构建中。“AI for Science”借助人工智能的巨大技术优势，可以将数学计算和科学模型的方法结合起来，高效处理海量数据，使传统的科研过程变得自动化、规模化、并行化和平台化，从而解决原来传统科学研究范式无法解决的问题，帮助科学家突破科研瓶颈。来源：凤凰新闻-前瞻网

开源软件开发助手SoTaNa：利用AI理解开发者意图，改进软件开发流程

SoTaNa的核心是利用大型语言模型（LLM）如GPT-4更好地理解开发者的意图，并据此提供有效的解决方案。SoTaNa会根据特定提示导航ChatGPT，为软件工程任务生成新的数据。为增强对人类意图的理解，SoTaNa采用了Lora微调方法，增强了开源LLM模型LLaMA的能力。SoTaNa的有效性已经通过Stack  Overflow问答数据集进行验证。来源：凤凰新闻-站长之家

斯坦福大学研究发现，AI聊天机器人ChatGPT的表现很不稳定

斯坦福大学的一项新研究发现，热门生成式人工智能（AI）聊天机器人 ChatGPT 的能力在几个月内有所波动。斯坦福大学的团队评估了 ChatGPT 在几个月内如何处理不同的任务。他们发现，ChatGPT 的能力随时间的推移而出现了不一致。研究人员发现，GPT-4 在 3 月份能够有效地解决数学问题，识别质数的准确率为 97.6%。三个月后，其准确率下降到了 2.4%。而另一方面，GPT-3.5 却变得更好，从 7.4% 的准确率提高到了 86.8%。来源：凤凰新闻-IT之家