11月29日

一级方程式试验人工智能来解决赛道限制违规问题

一级方程式赛车管理机构正在试验人工智能 (AI)，以解决本周末赛季结束的阿布扎比大奖赛上违反赛道限制的问题。总部位于巴黎的国际汽联表示，它将使用“计算机视觉”技术，该技术利用形状分析来计算出经过赛道边缘的像素数量。人工智能将找出真正的违规行为，即车手用所有四个车轮越过赛道边缘的白线，从而减少国际汽联远程操作中心（ROC）的工作量并加快响应速度。来源：REUTERS

耶鲁、交大提出“专家会诊”多智能体框架, 使用ChatGPT解决临床推理问题

近来，来自耶鲁和交大的研究者借鉴并受医院专家会诊模式的启发，提出了一个名为多学科协作 (Multi-disciplinary Collaboration, MC) 的临床领域框架，目标是以无需训练、具有可解释性的方式来揭示医学智能模型的内在临床知识并提升其推理能力。本篇论文提出了MedAgents，一个名为多学科协作 的临床领域框架，旨在以一种无需训练和可解释的方式，揭示 LLMs 的内在临床知识并增强其推理能力。借助这种方法的理论基础，在包括MedQA[3]、MedMCQA[4]、 PubMedQA[5]以及MMLU[6]医学主题等几个数据集上进行实验。结果显示，这篇工作的方法在所有任务中的表现都优于其他的模型，特别是在没有预先训练（零样本设定）的场景下甚至优于先行基线模型在有预先训练的场景下的表现（5样本设定）。来源：微信公众号【DrugAI】