2月3日

训练AI能耗降低至1/20，电场芯片问世：缓解计算资源短缺问题

运转生成式 AI 系统不仅硬件成本高昂，而且会带来惊人的消耗。德国初创公司 Semron 近日推出了一种新的神经网络控制设备–meme 电容器，利用电场而非电流工作，可减少对这两个因素的依赖。Semron 的创始人是德累斯顿工业大学的毕业生 Kai-Uwe Demasius 和 Aron Kirschen。早在 2016 年，他们就获得了 Memcapacitor 控制元件的专利。在他们的设想中，放弃在由电流控制晶体管的传统芯片上运行神经网络，就能开发出节能、经济的神经处理器。Semron 芯片是一种多层组织结构，核心原理是电荷屏蔽，通过屏蔽层控制顶部电极和底部电极之间的电场。屏蔽层由芯片内存管理，存储人工智能模型的各种“权重”，便于在训练和数据处理过程中微调和增强性能。来源：凤凰新闻-IT之家

大模型评测体系司南OpenCompass2.0发布，年度大模型榜单揭晓，司南合作伙伴计划启动

大模型开源开放评测体系司南（OpenCompass2.0）正式发布，旨在为大语言模型、多模态模型等各类模型提供一站式评测服务。OpenCompass2.0全面量化模型在知识、语言、理解、推理和考试等五大能力维度的表现，客观中立地为大模型技术创新提供坚实的技术支撑。OpenCompass2.0同时揭晓了2023年度大模型公开评测榜单，评测结果显示，GPT-4 Turbo在各项评测中均获最佳表现，智谱清言GLM-4、阿里巴巴Qwen-Max、百度文心一言4.0紧随其后；大语言模型整体能力仍有较大提升空间，复杂推理相关能力仍是短板；中文场景下国内的模型更具优势，中文闭源大模型接近GPT-4 Turbo的水平，开源模型进步很快，以较小的体量达到较高性能水平，表现出较大的发展潜力。来源：微信公众号【上海人工智能实验室】