3月26日

来自科技进步一等奖的肯定：腾讯破解万亿参数大模型训练难题

中国电子学会 2023 科学技术奖授奖名单公布，这次，我们发现了一个熟悉的身影 —— 腾讯 Angel 机器学习平台。在大模型飞速发展的当下，科学技术奖授予机器学习平台类研究和应用项目，对于模型训练平台的价值和重要性给予了充分的肯定。 腾讯 Angel 机器学习平台技术复杂度高、研制难度大、创新性强，应用前景广阔，整体技术达到国际先进水平，其中面向 all-to-all 通信的高效缓存调度与管理技术、自适应预采样与图结构搜索技术达到国际领先水平。腾讯 Angel 机器学习平台采用了分布式参数服务器架构，这种架构的特点是，存储模型参数和执行模型计算，这两种任务在分别的服务器上运行，增加更多服务器就可以支持更大、计算需求更高的模型。来源：微信公众号【机器之心】

智能体DS-Agent基于案例推理，让GPT-4数据科学任务接近100%

林大学、上海交通大学和伦敦大学学院汪军团队合作提出了 DS-Agent，这一智能体的角色定位是一名数据科学家，其目标是在自动化数据科学中处理复杂的机器学习建模任务。技术层面上，团队采用了一种经典的人工智能策略 —— 基于案例的推理（Case-Based Reasoning，CBR），赋予了智能体 “参考” 他山之石的能力，使其能够利用以往解决类似问题的经验来解决新问题。团队提出 DS-Agent，利用 CBR 使大模型智能体能够分析、提取和重用 Kaggle 上的人类专家见解，并根据实际的执行反馈迭代修订解决方案，从而实现面向数据科学任务的持续性能提升。借助 DS-Agent，即便你不懂编程、没学过机器学习，也能轻松应对各种复杂的数据分析挑战，瞬间获得深入的业务洞察，进行有效的决策支持，优化策略，并预测未来趋势，从而使企业数据部门的工作效率有望得到大幅提升。来源：微信公众号【机器之心】

Stability AI开源3B代码生成模型：可补全，还能Debug

Stable Code Instruct 3B 是一个基于 Stable Code 3B 的指令调整编码语言模型（Code LM）。给出自然语言 prompt，该模型可以处理各种任务，例如代码生成、数学和其他软件工程相关的任务。该模型在 3B 规模上提供了 SOTA 性能，并且优于 CodeLlama 7B Instruct 等更大规模的模型，甚至在软件工程相关任务中，性能与 StarChat 15B 相当。Stable Code Instruct 3B 增强了代码补全能力，并支持自然语言交互，旨在提高编程和软件开发相关任务的效率和直观性。实验测试表明，该模型在各种与编码相关的任务中优于 Codellama 7B Instruct 和 DeepSeek-Coder Instruct 1.3B 等同类模型。来源：微信公众号【机器之心】

秘塔AI搜索：10秒整理搜索结果，脑图表格一键生成，网友：搜索终于有了该有的样子

只要输入一个问题，就能在全网范围内秒秒钟筛选出高质量相关资料摆在你眼前，还有对所有资料的一键整理、总结、归纳。不仅能当普通搜索引擎来用，还能当半个办公学习神器。从思维导图到问题大纲生成，从相关事件到相关组织一应俱全……界面简洁直白，根据搜索范围可分为学术和全网两个版本，根据目标内容的详细程度，又有简洁、深入和研究三种模式可以选择。内容覆盖面广、条理清晰，总结得也十分精炼，而且每个信息点都直接链接到参考文献，对哪个更感兴趣就看哪个，不用再像以前一样逐篇翻阅了。这些内容还可以一键导出，Word和PDF格式都支持。为了能让我们更清晰地了解整个脉络，开发者还给我们配上了思维导图，可以一键下载为png。来源：微信公众号【量子位】

马斯克脑机接口再造奇迹：瘫痪小伙意念玩赛车击败正常人，打破光标控制记录，产生271页宝贵数据

马斯克脑机接口公司的首位志愿者，又给我们展现了一段“绝活”：肩部以下全无知觉的他，只靠脑中的一块芯片，就打起了马里奥赛车游戏。以上片段来自Neuralink内部的一场公司会议。首位志愿者兼“形象代言人”Noland Arbaugh(我们姑且叫他“阿堡”)作为vvip嘉宾出席。阿堡今年29岁，国际象棋退役棋手，8年前在一次潜水事故中不幸瘫痪。阿堡本身悟性非常够快。他在开始“使用”脑机接口芯片后七个小时，就打破了光标控制学习任务的计时记录。当然，以上各种“轻松”的表现，其实建立在阿堡和Neuralink团队已经无数次的试验和努力之上。Neuralink介绍，整个2月份他们一共召开了12次脑机接口会诊。保持每周5天、每天8小时的工作量。阿堡到目前为止一共完成了89285个目标，光是2月15号那天就达成了7762个。他的表现也为Neuralink产生了271页的宝贵数据（一度超出了谷歌文档的上限，不得不分开记录）来源：微信公众号【量子位】

数字人视频的整体制作流程：每个人都可以用10分钟轻松制作AI换脸、AI数字人视频的方法！

数字人视频的整体制作流程，大致分为三步：创建视频内容。通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。生成数字人。通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。AI换脸。通过AI工具，将数字人的脸，转换成你指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。最终花费：时间：大约10分钟；制作数字人视频：免费；数字人换脸：约0.8元。GPU服务器此次整体运行时长所需花费0.97元，facefusion软件运行其实只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本应该在0.8元左右。来源：微信公众号【 全栈技术探索】