4月6日

从300亿分子中筛出6款，结构新且易合成，斯坦福抗生素设计AI模型登Nature子刊

斯坦福大学和麦克马斯特大学（McMaster University）的研究人员发明了一种新的生成式 AI 模型 SyntheMol，可以设计数十亿种新的抗生素分子，这些分子价格低廉且易于在实验室中合成。SyntheMol 可以从近 300 亿个分子的化学空间中设计易于合成的新化合物。该模型可以设计新的抗生素来阻止鲍曼不动杆菌的传播。发现 6 个结构新颖的分子表现出对鲍曼不动杆菌的抗菌活性。论文作者、斯坦福大学生物医学数据科学副教授 James Zou 说，「SyntheMol 不仅设计了有希望的候选药物的新颖分子，而且还生成了如何制造每种新分子的配方。」来源：微信公众号【机器之心】

Up主已经开始鬼畜，腾讯开源「AniPortrait」让照片唱歌说话

近日，腾讯开源发布的一个新项目在推上获得了如此评价。这个项目是 AniPortrait，其可基于音频和一张参考图像生成高质量动画人像。该项目刚上线几天，就已经收获了广泛好评：GitHub Star 数已经突破 2800。腾讯新提出的 AniPortrait 框架包含两个模块：Audio2Lmk 和 Lmk2Video。Audio2Lmk 的作用是提取 Landmark 序列，其能从音频输入捕获复杂的面部表情和嘴唇动作。Lmk2Video 是利用这种 Landmark 序列来生成时间上稳定一致的高质量人像视频。Lmk2Video 的这种网络结构设计的灵感来自 AnimateAnyone。其中的骨干网络是 SD1.5，其整合了一个时间运动模块，能有效地将多帧噪声输入转换成一个视频帧序列。来源：微信公众号【机器之心】

对话OpenAI首位常驻艺术家：即使AI能制造图像，但人类依然愿意绘画

亚历克斯·雷本（Alex Reben）的作品往往是荒谬的，超现实的。他用 DALL-E 创作了一张巨大耳朵的混合体图片，然后由人类用大理石手工雕刻了出来。事实上，雷本已经与 OpenAI 合作多年了。五年前，在 GPT-3 向公众发布之前，他就被邀请参与试用其早期版本。他说：“我尝试了很多东西，做了一些艺术品。OpenAI 很想看看我如何以不同的方式使用他们的系统。我答应了，因为我也很想尝试一些新的东西。当时我主要是用自己的模型制作东西，或者使用 Ganbreeder（生成式图像制作模型的前身）等网站。”来源：微信公众号【DeepTech深科技】

AI制药如何持续上新？来看这个独角兽企业CEO怎么说

一款新药进入临床试验前，需要大量的研发和验证工作，会消耗大量人力物力，这使开发一款新药可能需要超过10年的时间和10亿美元以上的资金。在传统研发流程中，即使闯过了失败率极高的早期基础研究和靶点选择阶段，候选药物的确定也需要药学专家从数以万计的分子中大海捞针，找到一个满足活性、选择性、耐药性、吸收代谢、安全性等要求的“佼佼者”，并开展临床前体内外验证，顺利通过后才能进入人体临床阶段。这种方式高度依赖专家的个人经验与创造力，不仅受限于人类思维定势，还面临着成本不断递增的困境。AI制药则提供了一种新的思路和途径。在药物研发的早期阶段，凭借医药领域的公开数据和经过整理的多组学数据库，运用机器学习、深度学习、大型语言模型（LLM）、多模态Transformer模型等人工智能技术，进行药物靶点的发现与挖掘、药物分子虚拟筛选、药物分子设计与优化等，可以缩短研发周期、降低成本、提升早期药物发现的成功率。来源：微信公众号【浦东发布】