6月30日·周日 AI工具和资源推荐
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长城汽车展示SEE模型智能驾驶技术
2024年6月30日，长城汽车董事长魏建军通过直播向全球展示了其全场景NOA智能驾驶技术在重庆复杂路况下的实际表现。SEE模型作为技术核心，整合了感知、决策、规控等环节，展现了卓越的环境适应性和决策能力。在盘龙立交等复杂路段，SEE模型准确识别并应对多变道需求和复杂交通流，确保行驶流畅与安全。长城汽车的智能驾驶系统不仅提升了用户体验，更在安全与效率上实现了数据驱动的智能解决方案。来源：微信公众号【机器之心】
AI制药实验室实现全自动化靶点发现
在苏州，英矽智能（Insilico Medicine）展示了其第六代智能机器人实验室，该实验室能在无人参与的情况下，14天内完成靶点发现和验证的全自动化流程。这一过程传统上需要2-3年。AI平台PandaOmics支撑实验室的决策和指令下达，集成了多种预测和生成生物学模型，处理大量数据以支持靶点识别和分析。该实验室不仅极大提高了药物研发的效率，还降低了成本，预示着AI技术将深刻影响未来制药业的创新模式。来源：微信公众号【量子位】
小型文本模型教程：用英伟达T4、A10训练小型文生视频模型
近期，一篇详尽的教程介绍了如何从零开始构建一个小型的文本生成视频模型，即便在没有高端GPU支持的情况下也能实现。作者利用Python和基础的神经网络知识，通过生成对抗网络（GAN）架构，成功在英伟达T4和A10 GPU上训练模型，整个过程可在几小时内完成。该模型能够根据文本提示生成视频内容，展示了AI在视频生成领域的应用潜力。教程还提供了完整的代码和训练细节，为有兴趣在AI视频生成领域探索的开发者提供了宝贵的资源。来源：微信公众号【机器之心】
亚马逊云科技推出神经稀疏检索功能：仅需要文本匹配就能实现语义搜索
亚马逊云科技联合亚马逊上海人工智能研究院，在OpenSearch NeuralSearch插件中推出了创新的Neural Sparse功能，该功能通过稀疏编码技术，有效解决了语义检索中的稳定性、时间效率和存储资源消耗三大挑战。Neural Sparse能够在不同查询上提供稳定的相关性表现，实现与文本匹配相近的时延下，达到一流语言模型的语义检索精度。此外，其索引存储资源消耗仅为k-NN索引的1/10，大幅降低了商业化检索应用的运行成本。该技术亮点在于稀疏编码与原生Lucene索引的结合，提供了在陌生数据集上的自适应性，并通过两段式搜索策略进一步提升了检索速度和吞吐量。来源：微信公众号【机器之心】
联想：6大AI看点，让硅基觉醒
联想创投在“硅基觉醒，AI启未来”2024 CVC创投周活动中，展示了六大AI看点，预示着硅基智能时代的来临。活动亮点包括机器人家族的互动体验、未来飞行器座舱的静态体验、AI交通的纯电超跑和无人驾驶小巴、数字人赛博小羽的深入对话，以及探索算力突破的机会。这些展示不仅呈现了AI作为生产者和生活全能助理的角色，还特别设置了Family Day专场，让科技与童心温馨邂逅，拉近了公众与前沿科技的距离。联想创投通过此次活动，彰显了其在AI领域的前瞻布局和投资成果。来源：微信公众号【量子位
【今日案例】
AI对创意性工作影响的探讨
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