7月8日·周一 AI工具和资源推荐
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快手可灵Web端上线,AI视频生成技术再突破
在2024年世界人工智能大会上,快手宣布其AI视频生成平台“可灵”网页版正式上线,同时基础模型得到重磅升级。自发布以来,可灵已吸引超50万人申请,服务超30万用户,生成超700万条短视频。新版本在画质、运动生成、物理规律等方面实现显著提升,新增首尾帧控制和镜头控制功能,大幅提高视频生成的质量和灵活性。此外,快手还开源了其图像生成大模型“可图”,展示了公司在AI领域的技术实力和开源开放的战略布局。来源:微信公众号【量子位】
腾讯大模型战略深化,混元单日调用tokens达千亿级
腾讯云在大模型领域的战略布局逐渐清晰,其混元大模型单日调用tokens数已达到千亿规模。腾讯围绕企业对大模型训练和应用的需求,提供AI基础设施、自主可控的大模型和场景化的智能应用。在提升模型性能的同时,腾讯致力于降低使用门槛,通过PaaS产品助力企业构建具体场景应用,如智能客服和营销工具。混元大模型在文本生成、图像生成、视频生成以及3D生成等多个方面取得显著进展,并通过开源策略推动技术共享和创新。腾讯云通过构建知识引擎、图像创作引擎和视频创作引擎等PaaS工具,进一步简化开发流程,加速大模型在产业场景的落地应用。来源:微信公众号【量子位】
蚂蚁财富AI理财助理支小宝:技术革新引领智能理财服务
蚂蚁财富推出AI理财助理支小宝,旨在解决普通投资者在专业理财服务方面的”无人区”问题。支小宝通过引入大模型技术,实现了从检索式AI到生成式AI的飞跃,为用户提供了个性化的”私人理财专家”服务。技术团队通过定制的凤凰大模型Finix和专业智能体框架agentUniverse,显著提升了金融意图识别的准确率,并增加了用户对话轮次。支小宝不仅能够提供准确的投资建议,还能主动预判用户需求,引导深入服务。这一创新标志着理财服务向智能化、个性化方向迈出了重要一步。来源:微信公众号【机器之心】
自组织神经网络LNDP:模拟生物神经网络的可塑性
哥本哈根信息技术大学的研究团队开发了一种新型自组织神经网络LNDP,它能够模拟生物神经网络的可塑性,实现突触和结构的动态变化。LNDP通过局部计算,依赖于神经元的局部活动和环境的全局奖励函数,从而具备了结构可塑性。该网络在智能体的生命周期内不断适应环境变化,有效解决了传统人工神经网络在静态结构下的局限性。研究团队通过在多个强化学习任务中测试,证明了LNDP在非平稳动态环境中的优越适应性。这一突破为人工神经网络的设计和应用提供了新的思路。来源:微信公众号【机器之心】
Anthropic CEO:AI模型训练成本飙升,未来三年或达千亿美元
Anthropic首席执行官Dario Amodei预测,目前AI模型约10亿美元的训练成本在三年内可能激增至100亿甚至1000亿美元。这一预测基于AI从生成式智能(GenAI)向通用人工智能(AGI)的逐步发展,需要更强大的硬件支持。随着模型复杂性的增加,所需的算力、数据集规模以及专业人才团队的成本也在上升。此外,能源消耗和硬件维护等也是成本增加的重要因素。目前,尽管AI商业化落地并盈利的模式尚未成熟,但训练成本的上升已引起行业内外的广泛关注和讨论。来源:微信公众号【新智元】