7月13日·OpenAI“草莓”模型：AI推理能力的新突破练！

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7月13日·周六 AI工具和资源推荐

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OpenAI“草莓”模型：AI推理能力的新突破练！

OpenAI正在秘密开发一款名为“草莓”的AI模型，其前身Q*在业界引起广泛关注。据内部人士透露，“草莓”模型在超大规模数据集上完成预训练，并采用特殊方法，其推理能力已接近人类水平。该模型不仅能够生成答案，还能执行长任务规划和自主可靠地在互联网上导航。OpenAI还提出了一套AI进展的分级定义，从L1的对话能力到L5的像管理者一样工作的AI系统，展现了AI发展的宏伟蓝图。来源：微信公众号【量子位】

OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉：从理解到克服

OpenAI安全系统团队负责人Lilian Weng在其博客中发表了一篇深入探讨大型语言模型（LLM）“幻觉”现象的文章。幻觉指的是模型生成不真实或不一致内容的问题，这在预训练和微调阶段均可能发生。Weng详细分析了幻觉产生的原因，包括预训练数据问题和新知识的微调挑战，并提出了多种检测和克服幻觉的方法，如检索增强评估、基于采样的检测、反幻觉技术和事实性微调。她强调了实事求是和承认无知的重要性，旨在提高LLM的可靠性和准确性。来源：微信公众号【新智元】

微软中国 CTO 韦青：亲身经历大模型落地的体会与思考

微软中国首席技术官韦青在QCon北京大会上发表演讲，探讨了在智能时代企业生存和发展的关键问题。韦青指出，许多企业在追求技术进步的同时，忽略了一些基础但关键的问题，这些问题可能成为企业发展的瓶颈。他强调了思想转型的重要性，认为只有打破思想局限，采用成长型思维，不断学习和纠正偏差，企业才能实现真正的进步。韦青还讨论了数据在人工智能发展中的核心作用，以及如何通过数字化改革和智能技术的应用，推动企业和社会的转型。他提出，我们需要超越表面现象，深入探究事物的本质，并利用智能技术扩展人类的知识边界。来源：微信公众号【机器之心】

无人驾驶技术：AI时代的就业挑战与社会结构重塑

随着无人驾驶技术的兴起，约4000万司机面临失业风险，引发社会对AI时代就业结构调整的深度思考。这一现象被视作AI卢德运动的前兆，武汉出租车司机的困境象征着更广泛的社会问题。技术进步与就业市场之间的博弈不仅涉及无人驾驶与传统出租车的竞争，还包括激光雷达与FSD技术的较量，以及赛博城市与传统城市管理的冲突。此外，无人驾驶技术的发展也是中美AI科技竞争、第四次工业革命以及全球AI大时代博弈的一部分。社会需要重构新的生产关系，通过政策和培训帮助受影响的工人适应变革，同时在技术发展与伦理之间寻找平衡点。来源：搜狐新闻

AI机器人领域迎来巨额融资，Skild AI引领技术革新

美国匹兹堡的Skild AI公司宣布完成3亿美元A轮融资，估值达到15亿美元，资金将用于技术研发和商业化部署。该公司由卡内基梅隆大学教授创立，专注于开发通用人工智能（AGI）并拥有一支来自顶尖科技企业和院校的团队。Skild AI的技术利用比竞争对手大1000倍的数据集，训练出能够执行复杂任务的通用机器人模型。投资者包括贝索斯、红杉资本和软银等知名人士和机构，显示出资本市场对人形机器人行业的强烈信心。Skild AI的机器人技术预计将在医疗、建筑、仓储和制造业等行业提供解决方案，推动劳动力短缺问题的解决和工作效率的提升。来源：钛媒体