Stable Diffusion

Stable Diffusion是一个深度学习文本到图像生成模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体与StabilityAI、Runway等公司合作开发。它于2022年发布，并在同年10月由StabilityAI筹集了1.01亿美元的资金。该模型的源代码和模型权重已公开发布，使得开发者可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行。

Stable Diffusion的功能特点

1. 高度灵活：能够用于生成各种类型的图像，提供广泛的应用场景。
2. 高质量图像生成：经过大量高质量图像训练，生成的图像逼真度高，细节表现力强。
3. 多种风格选择：可以生成油画、卡通、素描等不同风格的图片。
4. 自定义参数：允许用户自定义线条粗细、颜色数量等参数，以获得更好的效果。
5. 简单易用：界面简单清晰，无需专业技能，基本设置后即可创作不同风格的图片。

如何使用Stable Diffusion

1. 环境准备：确保计算机配备有适度的GPU，并安装必要的软件环境，如Python、GIT等。
2. 获取模型与权重：从公开发布的源下载Stable Diffusion的模型和权重。
3. 运行模型：根据提供的教程和指南，配置并运行Stable Diffusion模型，输入相应的文本描述来生成图像。
4. 调整参数：根据需要调整各种参数，如线条粗细、颜色数量等，以获得满意的图像效果。

Stable Diffusion的收费标准

Stable Diffusion的收费标准可能因不同的服务提供商而有所差异。例如，阿里云提供的Stable Diffusion服务按量或包年包月收费，价格范围在每小时0.01元至200元不等，具体取决于服务规格和使用量。然而，由于Stable Diffusion的源代码和模型权重已公开发布，开发者也可以选择自行搭建环境并运行模型，这样可以避免额外的服务费用。

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