MCP(Model Context Protocol)

MCP.so

国内开发者 idoubi 创建的 MCP(模型上下文协议)资源托管平台

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MCP.so 是国内开发者 idoubi 创建的 MCP(模型上下文协议)资源托管平台,专注于为开发者提供便捷的 MCP服务器搜索、托管与调试服务。该平台收录了超过 4000个MCP服务器,涵盖游戏、社交、教育、创作、AI工具集成等多个领域,旨在通过标准化接口降低AI与外部工具的集成成本,提升开发效率。

MCP.so

功能特点

  • 海量MCP服务器资源
    平台汇聚了全球众多优秀的MCP服务器,支持按关键词、类型、地区等多维度搜索,帮助开发者快速找到符合需求的工具。
  • 实时在线调试
    提供在线调试功能,用户可通过调试接口实时查看路由状态,快速验证MCP服务器的功能。
  • 多种接入方式
    支持 STDIO(本地通信) 和 SSE(远程通信) 两种模式,用户可根据需求选择合适的接入方式,灵活配置参数和环境变量。
  • 服务器托管与提交
    开发者可将自己的MCP服务器提交至平台,审核通过后即可展示,促进资源共享与社区协作。
  • 社区互动与学习
    平台鼓励用户对服务器进行评价和打分,形成真实的用户反馈机制,同时提供学习资源,帮助开发者掌握MCP技术。

优缺点

优点 缺点
资源丰富:覆盖多种类型和场景的MCP服务器,满足多元化需求。 网络安全风险:用户需谨慎选择服务器,避免泄露个人信息或遭受网络攻击。
实时调试:支持在线调试,提升开发效率。 依赖网络:云端服务可能受网络延迟影响。
社区支持:用户可分享和发现资源,形成协作生态。 学习成本:新手需时间熟悉MCP协议和平台操作。
标准化接口:降低AI与外部工具的集成成本。 定制化受限:复杂需求可能需要额外开发。

主要应用场景

  • AI开发与增强
    开发者可通过连接MCP服务器,获取数据和工具,扩展AI功能,例如集成爬虫工具、数据库查询等。
  • 企业数据接入
    支持企业用户安全访问内部数据源,拓展AI助手在企业中的应用,例如自动化报表生成、数据分析等。
  • 社区资源共享
    促进用户分享和发现第三方MCP服务器资源,推动社区协作与创新。
  • 工具扩展
    提供丰富的工具和插件,帮助开发者快速构建AI应用,例如集成设计工具、自动化工作流等。
  • 学习与研究
    为研究者提供探索不同MCP服务器的平台,助力学术研究,例如实验新的AI模型与工具的交互方式。

使用方法

  1. 注册与登录
    访问 MCP.so官网 注册账号并登录。
  2. 搜索与选择服务器
    在平台中搜索符合需求的MCP服务器,查看详细描述、功能、支持的数据类型等信息。
  3. 配置与接入
    根据需求选择 STDIO 或 SSE 模式,填写参数和环境变量,完成服务器配置。
  4. 在线调试
    使用平台提供的在线调试功能,实时验证MCP服务器的功能是否正常。
  5. 提交与分享
    开发者可将自己的MCP服务器提交至平台,审核通过后即可展示,供其他用户使用。

收费标准

  • 免费版
    提供基础功能,支持搜索、配置和调试MCP服务器。
  • 付费版
    • 个人版:约 $20/月,支持更多服务器、高级调试功能和优先技术支持。
    • 团队版:约 $50/月,支持团队协作、自定义域名和企业级安全保障。
    • 企业版:定制化方案,适合大型企业需求,价格需具体协商。
  • 具体价格:需参考官网最新定价,可能因功能和服务而异。

项目地址

AI工具和资源推荐-AI全网资源导航-aiguide.cc

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