Playwright MCP Server

Playwright MCP Server 是一个基于微软 Playwright 框架构建的 MCP（Model Context Protocol）服务器实现，专为 浏览器自动化 设计。它允许大语言模型（LLM）通过 MCP 协议与浏览器交互，实现跨浏览器的自动化操作，支持网页导航、表单填写、元素交互、截图生成等功能。

功能特点

1. 跨浏览器支持
   • 支持 Chromium（Chrome/Edge）、Firefox、WebKit（Safari）等主流浏览器，无需手动安装驱动。
2. 结构化网页交互
   • 通过无障碍快照（Accessibility Snapshots）提供网页内容的结构化表示，而非依赖截图或视觉模型，提高交互效率和可靠性。
3. 丰富的自动化工具
   • 提供多种工具，如：
     • 网页导航：访问 URL、前进后退等。
     • 元素交互：点击、悬停、拖放、输入文本。
     • 表单操作：填写表单、选择下拉选项、上传文件。
     • 截图与 PDF 生成：捕获页面截图或生成 PDF。
4. 两种工作模式
   • 快照模式：基于无障碍快照进行交互，性能更优。
   • 视觉模式：基于截图进行视觉化交互，适合需要坐标空间操作的模型。
5. 无头与有头浏览器支持
   • 支持无头浏览器（无 GUI）运行，适合后台或批处理操作。
   • 可在无显示环境（如服务器）中通过 SSE 传输运行。
6. 易于集成
   • 提供 VS Code 插件（如 Cline）和命令行工具，方便快速集成和部署。

优缺点

主要应用场景

1. AI 驱动的自动化测试
   • 通过自然语言描述需求，自动生成测试脚本并执行浏览器操作。
2. 网页内容提取
   • 从网页中提取结构化数据，用于数据分析或爬虫任务。
3. 智能助手执行网页任务
   • 构建智能助手，自动完成网页导航、表单填写等操作。
4. 自动化表单填写
   • 模拟用户操作，自动完成注册、登录、订单提交等流程。
5. 网页截图与报告生成
   • 捕获网页截图或生成 PDF 报告，用于文档记录或分享。

如何使用

1. 安装 Playwright MCP Server
   • 使用 npm 安装：
2. 配置 VS Code 插件

• 安装 Cline 插件，配置 MCP Servers，指定 Playwright MCP Server 的启动命令。

1. 启动服务器

• 运行以下命令启动服务器：

1. 使用自然语言指令：通过 AI 助手（如 Claude、GPT-4o）发送自然语言指令，例如：

• “打开百度，搜索‘Playwright’，并截图。”

收费标准

• 免费开源：Playwright MCP Server 是开源项目，用户可免费使用。
• 可选捐赠：支持社区捐赠，用于项目维护和扩展。

项目地址

• GitHub 仓库：
  https://github.com/executeautomation/mcp-playwright

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