News Agents

News Agents 是一个基于终端的开源新闻聚合与摘要系统，专为高效获取和处理新闻资讯而设计。通过集成 Amazon Q CLI、Model Context Protocol (MCP) 和 tmux，该系统能够从多个新闻源并行抓取资讯，自动解析内容并生成简洁易读的摘要。用户无需离开终端即可完成新闻的聚合、摘要生成和浏览，适合需要快速获取信息的内容创作者、媒体人及开发者。

功能特点

1. 多源新闻聚合
   • 支持从 Hacker News、TechCrunch、华尔街日报等知名新闻源抓取 RSS 资讯，覆盖技术、商业等多个领域。
2. 智能摘要生成
   • 利用 MCP 协议解析新闻内容，自动提取关键信息并生成结构化摘要，节省用户阅读时间。
3. 多任务并行处理
   • 通过 tmux 实现终端窗口分割，主 Agent 调度子 Agent 并行处理多个新闻源，效率提升显著。
4. 终端可视化监控
   • 实时展示各子 Agent 的处理进度，方便用户跟踪任务状态。
5. 结果汇总输出
   • 将所有子 Agent 生成的摘要汇总至 main-summary.md 文件，支持快速浏览和后续分析。

优缺点

优点：

• 高效便捷：所有操作在终端完成，无需切换至浏览器或其他工具，适合命令行爱好者。
• 自动化程度高：从抓取到摘要生成全程自动化，减少人工干预。
• 开源可扩展：项目结构清晰，用户可轻松添加新的新闻源或自定义处理逻辑。

缺点：

• 依赖技术栈：需熟悉终端操作及配置 Amazon Q CLI、MCP 等工具，学习成本较高。
• 摘要质量：自动化摘要可能无法完全替代人工阅读，对复杂新闻内容的理解可能存在局限。
• 资源占用：并行处理多个新闻源时，可能对系统资源（如 CPU、内存）有一定要求。

主要应用场景

1. 个人新闻阅读
   • 用户可快速获取多个新闻源的摘要，高效筛选感兴趣的内容。
2. 信息监控与分析
   • 企业或研究人员可监控行业动态，聚合多源信息辅助决策。
3. 开发者工具
   • 为开发者提供实验性框架，测试多 Agent 协作及新闻处理功能。
4. 技术社区资讯整理
   • 技术社区成员可整合 Hacker News、TechCrunch 等资讯，分享最新技术动态。

如何使用

1. 安装依赖
   • 克隆项目仓库
   • 安装 Python 依赖
   • 配置新闻源
   • 编辑 config.yaml 文件，添加感兴趣的新闻源 URL。
2. 运行 News Agents
   • 启动主程序
   • 程序将自动抓取新闻、生成摘要，并输出至 summaries/ 目录及 main-summary.md 文件。

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