美团LongCat（龙猫）

LongCat AI是美团于2025年9月正式发布的自研开源大模型AI对话平台，定位为高性能通用对话模型。其核心架构采用混合专家模型（MoE），总参数量达560B，激活参数18.6B-31.3B（平均27B），通过动态计算分配和通信优化技术，在保持低推理成本的同时实现高速生成。该模型在GitHub和Hugging Face开源，并同步上线官网，支持开发者自由调用与二次开发。美团CEO王兴曾表示，LongCat的发布标志着美团“Building LLM”战略的首次落地，旨在通过AI技术重构本地生活服务生态。

功能特点

极致速度与低成本：LongCat在H800上达成100 token/s的生成速度，输出成本低至5元/百万token，性能超越DeepSeek-V3.1，成本较同类模型降低超50%。
动态计算优化：采用“零计算专家”（Zero-Computation Experts）架构，根据上下文动态激活所需专家模块，减少无效计算，提升资源利用率。
强大智能体能力：在Agent工具调用、指令遵循等任务中表现优异，例如可自动生成爬虫脚本并提示技术风险，或通过多智能体方法生成高质量轨迹数据。
多场景适配：支持编程、会议记录、智能客服、本地生活营销等场景，美团内部52%的新代码已由其生成。
开源生态：遵循MIT许可协议，提供微调工具链、行业模板及千万级算力补贴，鼓励全球开发者参与优化。

优缺点

优点：

技术领先：在TerminalBench和TauBench等智能体任务上达到SOTA水平，编程能力与Claude4 Sonnet不相上下。
成本优势：每百万token成本仅0.7美元，显著低于行业平均水平，降低中小企业应用门槛。
业务深度融合：模型生成内容自带“美团基因”，例如在营销策划中自动推荐美团买菜券或本地生活活动，适合商户与内部使用。

缺点：

推理能力不足：在复杂逻辑推理和抗污染能力上表现平庸，例如在迷惑性问题测试中易被表象误导。
功能局限性：当前版本“深度思考”功能未上线，部分场景需依赖外部工具补充。
生态竞争压力：开源社区虽活跃，但需面对OpenAI、字节跳动等巨头的竞争。

主要应用场景

本地生活服务：帮助商家优化商品推荐、生成营销文案（如“美团买菜，今天给妈妈做顿饭”），或策划节日活动（如美团美食节、购物日）。
智能客服：快速响应用户咨询，提升服务效率，例如自动解答外卖配送问题或酒店预订流程。
编程与开发：支持多语言代码生成，美团内部超半数新代码由其编写，同时提供代码审查与风险提示。
内容创作：生成短视频文案、SVG示意图等，例如绘制光合作用循环图或编写中秋主题短视频脚本。
企业决策支持：通过数据分析提供经营建议，例如“袋鼠参谋”AI助手可生成销售趋势预测与库存优化方案。

使用方法

访问平台：通过LongCat官网或API平台（api.longcat.chat）注册账号。
选择调用方式：
- 网页交互：在官网输入Prompt，直接获取生成结果。
- API调用：支持OpenAI和Anthropic格式，通过cURL或SDK接入。
场景化应用：利用行业模板快速生成内容，例如选择“母亲节营销策划”模板，模型将自动结合美团业务推荐活动方案。