Teamo

Teamo是夕小瑶团队推出的全球首个多Agent协作AI智能体，定位为“为知识工作者而生的A2A范式超级Agent”。其核心创新在于模拟真实团队协作流程，通过“CEOAgent”（提莫队长）统筹全局，调度搜索组、写作组、咨询组等专业Agent，将复杂任务拆解为子任务并协同完成。该平台旨在降低AI操作门槛，提升知识工作者（如研究人员、内容创作者、企业决策者）的效率，覆盖从信息检索到内容生成的全链路需求。

功能特点

1. 多Agent协作架构：采用“1个指挥官+多专业小组”模式，支持并行任务处理。例如，搜索组可细分通用搜索、学术搜索、金融搜索等子Agent，各司其职。
2. 超级搜写功能：整合全网信息检索、交叉验证与结构化生成，支持学术论文、商业报告、自媒体文案等高质量内容输出。
3. 透明可追溯工作流：用户可实时查看每个Agent的搜索内容、分析过程及草稿，缓解AI“幻觉”问题。
4. 跨模态调度能力：支持文本、图片、代码等多模态输入输出，适配多样化需求。
5. 迭代式协作：用户可随时介入调整方向或补充信息，实现人机高效协同。
6. 结构化模板库：内置SWOT分析、商业计划书等模板，确保输出格式规范。

优缺点

• 优点：
  • 任务分解与协作效率高，适合复杂场景（如科研文献综述）。
  • 工作流透明，用户可控性强，减少信息误差。
  • 模块化设计支持灵活扩展，例如未来可集成代码生成、图片生成功能。
• 缺点：
  • 当前版本同一时间仅支持单任务运行，多任务并行需等待优化。
  • 垂类数据（如金融、医学）处理能力弱于专业工具，需依赖外部数据源。
  • 工具调用（如函数计算）功能较弱，可能影响自动化流程的完整性。

主要应用场景

1. 学术研究：文献检索、数据分析、论文撰写。
2. 内容创作：自媒体选题、资料收集、成稿优化。
3. 商业分析：市场趋势调研、竞品分析、策划方案生成。
4. 企业决策：数据驱动的战略级竞品分析（如虚拟陪伴AI市场格局研究）。
5. 个人效率：学习资料整理、知识点梳理、日程管理。

使用方法

1. 访问官网：通过浏览器打开Teamo官网（如https://teamo.floatmiracle.com/ ），注册登录。
2. 输入任务：在主页输入框描述需求（如“生成Labubu信息的前端看板”），可上传附件辅助说明。
3. 选择Agent分组：根据任务类型分配至搜索组、写作组等，例如搜索组负责资料收集，写作组完成结构化输出。
4. 监控与调整：实时查看各Agent进度，必要时介入修正方向或补充信息。
5. 获取结果：任务完成后下载最终报告，支持进一步编辑或导出为HTML等格式。

收费标准

Teamo目前采用邀请制内测，尚未公布正式收费方案。参考行业模式，可能推出以下选项：

1. 订阅制：按月/年付费，提供基础任务额度（如每月100次搜索+50次写作）。
2. 按量付费：根据实际使用的Agent调用次数或输出字数计费。
3. 企业定制版：针对团队需求提供私有化部署、专属Agent训练等服务，需联系官方报价。

AI工具和资源推荐-AI全网资源导航-aiguide.cc