Astron Agent

Astron Agent是科大讯飞推出的开源企业级智能工作流开发平台，专为中小企业及AI开发者设计，旨在降低智能体开发门槛，提供从模型托管、应用开发到性能优化的全生命周期支持。其核心定位是“开箱即用的企业级能力”，通过整合智能RPA（机器人流程自动化）技术，实现“认知-决策-执行”的完整闭环，让AI不仅能生成内容，还能直接操作软件、处理复杂业务流程，例如跨系统数据填报、自动化报表生成等。该平台技术内核与讯飞商业版对齐，支持本地化部署，满足企业数据安全需求，同时提供低代码可视化编排工具，无需深厚编程功底即可快速构建生产级AI应用。

功能特点

全栈技术架构：采用四层设计（工具层、交互层、质量层、迭代层），覆盖智能体开发、评测与部署全流程。工具层支持多模型部署（如讯飞星火、GPT系列），提供模型性能监控与自动扩缩容；交互层融合虚拟人、声音复刻等技术，支持多模态交互；质量层内置端到端评测工具链，确保AI效果可控；迭代层通过动态资源调度提升训练效率。
智能RPA集成：内置RPA引擎，可处理无API的老旧系统，通过屏幕元素识别与键鼠模拟实现自动化操作。例如在财务报销场景中，能自动完成邮件提取发票、OCR识别信息、填报ERP系统等全流程，将2小时人工操作压缩至5分钟，准确率达98.7%。
低代码开发：提供可视化工作流编排工具，用户通过拖拽节点（如大模型节点、OCR工具节点）和连接线即可构建复杂应用，支持自定义提示词与变量引用，调试通过后一键发布至飞书、钉钉等平台。
开放生态与扩展性：支持开放标准与MCP协议，集成16000+行业插件（如OCR、语音识别、高德地图等），覆盖语音、图像、知识、任务等多类型能力。用户可自定义开发工具并托管，或通过Workflow智能体一键发布为标准化插件。
企业级安全与部署：基于Casdoor的身份认证与权限管理，支持团队协作与操作审计；提供Docker一键部署方案，最低2核4G服务器即可运行，支持混合部署模式（云端API调用与本地化MaaS集群无缝切换）。

优缺点

优点：

技术普惠：将原本只有大型科技公司才能负担的智能体技术转化为标准化解决方案，中小企业无需组建专职AI团队即可快速构建生产级应用。
场景覆盖广：支持财务、客服、人力资源、供应链管理等多领域场景，例如某电商企业构建的智能客服质检Agent，可同时监控500路对话，违规识别准确率达92%，效率较人工抽检提升30倍。
工程化能力强：通过逆向集成技术突破系统壁垒，即使面对无API的老旧系统也能实现自动化；提供500+测试用例模板，支持自定义评测指标，5分钟即可完成一轮分布式评测，人机一致率达90%以上。

缺点：

复杂场景依赖调优：虽然平台提供便捷的评测工具，但对于跨部门、跨系统的复杂业务流程，智能体的最终效果仍依赖于清晰的需求定义、高质量的知识库和持续的迭代优化。
资源密集型应用：需根据数据规模和业务复杂度合理规划CPU和内存资源，例如某制造企业构建的生产排程系统需4核CPU/16GB内存/100GB SSD的服务器才能稳定运行。
学习成本：尽管采用低代码开发，但用户仍需理解基本业务逻辑与AI模型能力边界，例如在构建AI简历优化应用时，需提前设计好业务工作流程（如分支器、文本处理、OCR工具等节点的编排逻辑）。

主要应用场景

财务自动化：自动提取发票信息、填报ERP系统、生成报销单并路由审批流程，例如某连锁零售企业部署后，单店财务人员工作量减少62%，报销周期从3天缩短至4小时。
客服质检：监控多路对话，识别违规话术并生成分析报告，例如某电商企业构建的智能客服质检Agent，违规识别准确率达92%，效率较人工抽检提升30倍。
人力资源自动化：自动筛选简历、安排面试并发送通知，例如某企业构建的AI招聘助手，可将简历筛选时间从5小时/天缩短至0.5小时/天。
供应链管理：自动监控库存水平、生成采购订单并跟踪物流信息，例如某制造企业构建的供应链管理Agent，可将库存周转率提升15%。
个人效率助手：快速生成社交媒体文案、进行内容总结、处理邮件等，例如用户可通过拖拽节点构建一个“邮件自动回复”应用，自动提取邮件关键信息并生成回复草稿。

使用方法

环境准备：确保设备满足基础部署要求（2核CPU/4GB内存/50GB存储），克隆项目代码至本地：git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git。
配置环境变量：进入项目目录cd astron-agent/docker/astronAgent，复制环境变量模板cp .env.example .env，编辑.env文件填写讯飞开放平台申请的API密钥（如模型服务密钥、RPA引擎密钥）。
启动服务：执行docker-compose -f docker-compose-with-auth.yaml up -d启动认证服务与核心服务，访问http://localhost:8080（默认用户名admin，密码123）进入控制台。
添加模型：点击左侧「模型管理」→「新建模型」，选择兼容OpenAI的模型（如讯飞星火大模型），填写模型名称、API地址与密钥后提交。
构建应用：点击「创建」→「工作流创建」→「自定义创建」，进入可视化编排画布。从左侧节点列表拖拽所需节点（如大模型节点、OCR工具节点、分支器节点）至画布，用连接线按业务逻辑连接节点（例如：开始→大模型节点（生成文案）→文生图工具节点（生成配图）→结束）。在每个节点中配置具体任务（如引用上游变量、编写提示词），点击右上角「调试」按钮测试工作流，输入主题（如“秋冬穿搭”）验证生成效果，测试无误后点击「发布」即可将智能体部署至目标平台。

收费标准

Astron Agent为开源项目，核心功能（如模型托管、工作流编排、RPA自动化）免费使用，但需自行承担以下成本：

基础设施成本：本地化部署需准备服务器（基础版2核4G内存/50GB存储，企业版4核16GB内存/100GB SSD），或使用云服务（如阿里云ECS，按需付费）。
模型调用成本：若使用讯飞星火大模型，需按调用量付费（具体价格参考讯飞开放平台定价）；若使用第三方模型（如GPT系列），需按其定价标准支付API调用费用。
增值服务成本：如需使用讯飞提供的私有化知识库服务（RAGFlow）、Redis集群缓存等增值服务，需额外付费（例如文档问答套餐一：25,000次/年，￥1600.00）。