Moras是由前阿里钉钉副总裁王铭创立的攀峰智能(K2 Lab)推出的全球首款全自动商业Agentic AI,定位为“帮创作者直接赚钱的AI伙伴”。其核心目标是通过AI技术降低内容电商门槛,赋能个体创作者(KOC/Prosumer)实现商业化变现,最终构建去中心化的“AI Shopify”生态。产品已完成数千万元种子轮融资,由云时资本独家投资,并计划2026年一季度开启商业化推广。
功能特点
- 端到端自动化闭环:Moras通过“洞察-创作-分析”的Multi-Agent架构,覆盖从行业洞察、选品推荐、脚本生成、多镜头视频制作、智能剪辑到商业分析的全流程。用户仅需表达需求,AI即可完成内容创作与发布。
- 低门槛交互设计:产品仅提供App端,无Web版本,通过虚拟人头像和拟人化交互形式,降低用户使用心理门槛。用户每日仅需数十分钟学习行业知识、审核内容并授权发布,无需具备创作或选品能力。
- 数据驱动的自我进化:沉淀海量行业选品数据与爆款视频模板,融合模型工程、向量检索和强化学习技术,支持场景自适应与持续优化。例如,其在线强化学习飞轮可基于用户反馈动态调整创作策略。
- 创新商业模式:
- 人雇佣AI模式:用户支付AI底薪+提成,AI负责选品、创作与变现,适合希望快速入场的创作者。
- AI雇佣人类模式:AI支付用户底薪,用户协助审核内容与执行动作,适合对IP归属权不敏感的短期劳动者。
- 确定性商业回报:内测数据显示,用户坚持使用一个月以上可稳定出单,部分账号ROI达1:50(投入1美元算力成本带来50美元GMV)。
优缺点分析
优点:
- 商业化效率高:直接交付结果而非工具,解决传统AI工具“有效率无回报”的痛点。
- 生态壁垒强:通过积累用户数据、强化心智,逐步延伸至支付、物流等电商基础设施,构建去中心化入口。
- 团队背景深厚:创始人王铭曾主导钉钉AI生态建设,核心团队汇聚阿里、字节等平台技术专家,形成“技术+产业+商业”四维能力矩阵。
缺点:
- 依赖平台规则:当前聚焦TikTok生态,需持续适应平台算法变化与政策风险。
- 内容同质化隐患:海量模板可能导致创作内容趋同,需通过强化学习优化个性化推荐。
- 初期功能局限:目前仅支持15-30秒带货视频,未来需扩展至直播、私域营销等场景。
主要应用场景
- TikTok个体商家:帮助中小创作者快速实现从0到1的商业化突破,尤其适合缺乏团队支持的“单人带货”模式。
- 品牌方KOC孵化:为品牌提供低成本、可规模化的达人合作网络,通过AI批量生成符合品牌调性的内容。
- 跨境内容电商:利用多语言模型与本地化选品库,支持创作者拓展海外市场。
- 供应链反向定制:通过分析用户行为数据,为商家提供柔性生产与IP联名建议。
使用方法
- 注册与授权:用户下载App后,绑定TikTok账号并授权内容发布权限。
- 需求表达:通过对话交互选择带货品类、风格偏好及目标受众。
- 内容审核:AI每日生成5-10条候选视频,用户仅需审核并点击发布。
- 数据复盘:系统自动生成商业分析报告,优化后续创作策略。
收费标准
Moras采用“底薪+提成”的弹性付费模式:
- 基础服务费:象征性收取少量底薪(如每月9.9美元),覆盖AI基础运行成本。
- 销售分成:当内容产生实际转化时,抽取GMV的5%-15%作为佣金,具体比例根据品类与合作模式协商。
- 企业定制版:针对品牌方提供API接口与私有化部署,收费模式另议。
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