Clawdbot

Clawdbot是由奥地利开发者Peter Steinberger于2026年初推出的开源个人AI助手项目，其核心定位是“能执行任务的智能体网关”。与传统聊天机器人不同，Clawdbot通过本地化部署和跨平台交互能力，将AI从“问答工具”升级为“主动执行复杂任务的数字助手”。项目发布后迅速在GitHub获得超20万星标，并引发Mac mini等硬件设备热销，成为2026年开源AI领域的标志性产品。

功能特点

本地化部署与隐私控制
Clawdbot支持在Mac、Windows、Linux系统及树莓派等设备上运行，所有数据存储于本地硬盘，用户可完全掌控模型选择、技能插件及权限配置，避免云端数据泄露风险。例如，用户可通过本地化RAG技术实现长期记忆，无需依赖第三方训练数据。
跨平台交互与多通道接入
通过Telegram、WhatsApp、iMessage等主流聊天软件即可与Clawdbot交互，用户无需切换应用即可发送指令。例如，用户可在开车时通过语音指令让Clawdbot自动发送邮件或预约餐厅。
持久记忆与上下文理解
Clawdbot采用Markdown格式日志记录对话历史、用户偏好及操作上下文，支持跨会话引用旧信息。例如，用户告知“对豆类过敏”后，Clawdbot在点餐时会自动避开相关菜品。
任务执行与自动化能力
可运行系统命令、操控浏览器、管理文件及日程，并支持通过技能插件扩展功能。例如，开发者可命令其自动合并GitHub代码、调试错误；职场人可让其清空邮箱、生成周报；家庭用户可控制智能家居设备。
多模型支持与技能生态
兼容OpenAI GPT、Anthropic Claude及本地模型，用户可根据需求切换。ClawdHub技能商店提供数百种插件，涵盖邮件处理、数据分析、市场调研等场景，用户也可自行开发技能。

优缺点

优点

开源免费：代码完全开放，用户可自由修改功能或修复漏洞，避免商业软件的黑箱风险。
高度定制化：支持插件开发、模型替换及权限配置，满足个性化需求。例如，用户可为其添加股票交易监控技能，实现自动化投资决策。
低延迟与高效率：本地化运行减少云端交互延迟，实测中整理半小时文件仅需10秒，提炼10篇文章精华仅5分钟。

缺点

技术门槛较高：部署需熟悉命令行操作、端口配置及API集成，普通用户需跟随教程逐步学习。
安全风险：作为拥有系统级权限的本地程序，若配置不当可能成为黑客攻击目标。例如，硅谷已有用户因未设置身份验证导致SSH密钥泄露。
硬件成本：虽支持闲置设备运行，但24小时在线需求可能推动用户购买云服务器或低功耗主机（如Mac mini），增加长期投入。

主要应用场景

个人生产力提升
- 自动化处理重复任务：如邮件筛选、日程安排、文件整理。
- 智能助手：通过语音指令控制电脑播放音乐、调节灯光或查询天气。
技术开发与运维
- 代码调试与部署：自动合并Pull Request、修复bug、监控服务器状态。
- 数据抓取与分析：从网页或API抓取数据并生成可视化报告。
家庭与健康管理
- 智能家居控制：通过聊天软件调节空调温度、监控安防摄像头。
- 健康提醒：根据用户习惯推送用药提醒或运动建议。
商业与营销
- 市场调研：自动抓取竞争对手动态、分析社交媒体舆情。
- 客户服务：通过聊天机器人处理用户咨询，降低人力成本。

使用方法

环境准备
- 硬件：支持Mac、Windows、Linux设备或树莓派，推荐配置8GB内存+30GB存储。
- 软件：安装Node.js（≥22版本）及pnpm/npm包管理器。
部署步骤
- 一键安装：在终端运行命令curl -fsSL https://clawd.bot/install.sh | bash，脚本将自动配置环境。
- 模型接入：通过ClawdHub选择Claude、GPT等模型，或配置本地模型API。
- 通道设置：绑定Telegram、WhatsApp等账号，生成机器人Token并完成配对。
- 技能扩展：从ClawdHub安装插件（如Gmail、GitHub集成），或自行开发技能代码。
交互方式
- 通过聊天软件发送文本/语音指令，例如：“整理本周未读邮件并生成摘要”。
- 访问本地控制面板（http://127.0.0.1:18789）查看日志、调整设置。