PicoClaw是Sipeed推出的超轻量级AI Agent助手,专为低成本硬件设计,以Go语言编写,通过调用云端大模型(如Claude、GPT、智谱GLM等)实现智能推理,同时本地执行文件操作、网页搜索、任务规划等Agent能力。其核心优势在于极低的资源占用:内存占用小于10-20MB,启动时间仅1秒(0.6GHz单核环境),支持x86_64、ARM64、RISC-V多架构,可运行在仅10美元的硬件上(如LicheeRV-Nano开发板),真正实现“开箱即用、极致便携”。
功能特点
- 超轻量化:内存占用低至10MB,启动速度提升400倍,支持低至0.6GHz单核处理器。
- 多模型支持:可自由切换OpenRouter、智谱AI、Anthropic、OpenAI等云端模型后端。
- 多平台接入:支持Telegram、Discord、QQ、钉钉等聊天平台,实现远程交互。
- 本地Agent能力:执行Shell命令、读写文件、任务规划、代码生成与调试。
- 联网搜索:集成Brave Search API,每月提供2000次免费查询额度。
- 语音交互:配合Groq的Whisper服务,识别Telegram等平台的语音消息。
- 记忆系统:本地管理对话历史、长期记忆、定时任务和自定义技能。
- 可移植性强:单一二进制文件跨平台运行,支持树莓派、旧手机、路由器等设备。
优缺点
优点:
- 资源效率极高:内存占用和启动速度远超同类产品,适合边缘计算场景。
- 成本低廉:硬件成本低至10美元,降低AI技术实践门槛。
- 灵活部署:支持多种廉价设备,无需依赖强大算力。
- 功能全面:覆盖智能助手核心需求,如聊天、搜索、任务自动化等。
缺点:
- 依赖云端模型:本地无大模型,需联网调用API,可能受网络稳定性影响。
- 功能迭代限制:部分高级功能(如复杂任务编排)需依赖云端模型支持。
- 硬件兼容性:虽支持多架构,但极端低成本设备可能需额外适配。
主要应用场景
- 家庭智能助手:部署在LicheeRV-Nano开发板上,通过Telegram远程交互,实现设备控制、信息查询等功能。
- 服务器自动化运维:运行在NanoKVM远程KVM设备上,自动执行服务器巡检、故障排查等任务。
- 智能安防监控:配合MaixCAM摄像头,检测画面变化并推送通知。
- 边缘计算终端:部署在树莓派、旧手机刷Linux、路由器等设备上,运行AI Agent。
- 随身远程助理:通过接入聊天平台,随时随地完成查资料、写代码、任务规划等工作。
- 教育场景:降低学生实践AI技术的硬件成本,支持嵌入式设备开发、小型物联网项目开发。
使用方法
- 安装:
- 从GitHub Releases页面下载对应平台的二进制文件,或通过源码编译(需Go 1.21+环境)。
- 使用Docker快速体验:克隆仓库后,复制并编辑配置文件,填入LLM API Key,使用Docker Compose启动网关服务。
- 初始化配置:
- 运行
picoclaw onboard命令,生成默认配置文件和工作区。 - 编辑
~/.picoclaw/config.json文件,配置LLM提供商的API Key(如智谱AI、OpenRouter等)。
- 运行
- 交互方式:
- 单次提问:在命令行执行
picoclaw agent -m "你的问题"。 - 交互式对话:执行
picoclaw agent进入连续聊天模式。 - 接入聊天平台:在配置文件中启用Telegram、Discord等通道,填入Bot Token和用户ID,启动网关服务后即可远程交互。
- 单次提问:在命令行执行
- 高级功能:
- 定时任务:使用
picoclaw cron add命令添加定时任务。 - 自定义人格:通过修改
~/.picoclaw/workspace/下的AGENTS.md、IDENTITY.md、SOUL.md文件,定义助手的性格、技能和行为准则。
- 定时任务:使用
收费标准
PicoClaw本身免费开源,用户仅需承担调用云端大模型的API费用。主流平台提供免费额度:
- OpenRouter:每月20万token免费额度。
- 智谱AI:提供免费额度。
- Groq:免费推理服务。
- Brave Search:每月2000次查询免费。
对于个人使用,免费额度基本足够;超出后,API调用成本极低,日常聊天级别使用每月仅需几元。
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