video-use

video-use是由Browser Use团队推出的100%完全开源的AI视频剪辑Agent，核心定位是让用户无需手动操作复杂的剪辑软件界面，仅通过自然语言对话就能完成从原始素材到成片的全流程剪辑工作。它依托大语言模型的理解与调度能力，把原本需要多步手动操作的剪辑逻辑转化为自动化的脚本执行，彻底摆脱了传统剪辑工具对预设模板、复杂菜单操作的依赖，适配口播视频、旅行vlog、教程、访谈等几乎所有常见的视频内容类型，让普通用户也能快速产出专业质感的成片，同时支持开发者基于开源代码进行二次定制，适配不同场景的个性化剪辑需求。

功能特点

自动识别并剪掉素材里的语气词、无效停顿和拍摄失误的片段，不用人工逐帧筛选冗余内容。自动为每段剪辑后的素材完成统一调色，支持暖调电影感、通透高对比度等多种风格，也能自定义ffmpeg调色参数。

在每一个剪辑切口处添加30毫秒的音频淡入淡出效果，彻底消除剪辑点的爆音和生硬跳转问题。支持自定义风格的字幕生成，默认输出两词大写的醒目字幕块，字幕的样式、字体、排版都可以自由调整。

通过并行子代理调用HyperFrames、Remotion等工具生成动画叠加效果，不用手动制作动态元素。每完成一段剪辑就自动对渲染结果做自我评估，确认切口和效果符合要求后才输出给用户。全程保留会话记忆在项目文档里，下次打开可以直接接续之前的剪辑进度继续操作，不用重新梳理素材。

优缺点

优点：

全程用自然语言交互完成剪辑，不用学习专业剪辑软件的复杂操作，新手也能快速上手。所有功能完全开源免费，没有内置付费门槛，用户可以自行修改代码适配个性化需求。音画处理的细节优化到位，淡入淡出、自动调色这些细节效果的完成度很高，省去大量后期微调的时间。支持几乎所有常见的视频内容类型，没有预设模板的限制，能灵活应对不同风格的剪辑需求。

缺点：

需要用户自行配置ffmpeg、相关依赖环境和API密钥，对完全没有技术基础的普通用户来说上手有一定门槛。目前没有提供可视化的时间线预览界面，剪辑过程中的实时调整不够直观。复杂的多轨道、多层级特效需求，还需要手动补充自定义脚本才能实现，自动化覆盖的场景还有拓展空间。

主要应用场景

适合自媒体创作者快速剪辑口播类视频，自动剪掉冗余语气词、生成字幕和基础调色，大幅提升内容产出效率。旅行博主可以把大量 raw 旅行素材导入，用自然语言指令快速拼接出流畅的旅行vlog，不用花大量时间手动筛选片段。在线教育从业者可以快速剪辑课程教程视频，自动剪掉讲解中的停顿和失误片段，同步生成配套字幕，让课程内容更紧凑专业。访谈类内容创作者可以快速整理长访谈素材，自动剪掉无效片段，梳理出逻辑连贯的成片内容。小型团队的内部宣传视频、活动记录视频，也能通过它快速完成初剪，省去大量基础剪辑的人力成本。

如何使用它

首先准备好支持shell访问的大语言模型，比如Claude Code、Codex、Hermes这类工具，然后从GitHub官方仓库拉取video-use的开源代码，按照安装文档完成环境配置，安装好ffmpeg等必要依赖，注册并配置好ElevenLabs的API密钥。

把所有需要剪辑的原始视频素材放到指定的文件夹里，在大模型的会话中输入对应的剪辑指令，比如“把这些素材剪辑成一条产品发布宣传视频”，Agent会自动清点所有素材，先给出初步的剪辑策略，确认策略无误后就自动执行全流程剪辑，最终在素材文件夹下生成完成的final.mp4成片，后续如果需要调整，直接用自然语言提出修改要求，Agent就会基于之前的会话记忆继续优化成片。

收费标准

video-use本身作为完全开源的项目，所有核心功能全部免费开放，没有任何内置的软件使用费用、订阅费用或者功能解锁门槛。用户在使用过程中产生的成本，仅来自自行对接的第三方服务，比如ElevenLabs的音频转录服务会按照其官方的调用量标准收费，自行使用的大语言模型也会按照对应平台的token消耗规则计费，除此之外没有其他额外的官方收费项，所有代码完全公开，用户也可以自行替换第三方服务来进一步降低使用成本。